Enhancing adhesion of fluorinated ethylene propylene through atmospheric pressure nitrogen plasma treatment: a comprehensive adhesive selection approach for optimal peel strength characterization
Notice bibliographique
Résumé
Fluoropolymer films were treated by atmospheric pressure nitrogen plasma in a roll-to-roll configuration. This treatment aimed to modify the surface properties of the fluoropolymer and assess its adhesion with commercial silicone, rubber, and acrylic adhesive tapes. Fluoropolymer films and adhesives were characterized using contact angle measurements, Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy (ATR-FTIR), X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS), and T-peel tests. The plasma treatment resulted in increased wettability of the films, defluorination of the fluoropolymer surface, the introduction of oxygen- and nitrogen-containing functional groups on the surface, and a reduction in surface roughness. Peel strength increased at different levels, depending on the treatment speed and adhesive employed. Silicone adhesives did not present a significant increase on plasma-treated fluoropolymer films; however, they presented the higher peel strength against the untreated substrate. Acrylic adhesives are sensitive to fluoropolymer surface chemistry and can be used to evaluate different plasma treatments, while the highest adhesion was obtained with rubber adhesives. The results presented herein provide information about the appropriate selection of the type of adhesive for a specific application, as well as the evaluation of surface modifications by T-peel test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».