Enhancing adhesion of fluorinated ethylene propylene through atmospheric pressure nitrogen plasma treatment: a comprehensive adhesive selection approach for optimal peel strength characterization
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Notice bibliographique
Résumé
Fluoropolymer films were treated by atmospheric pressure nitrogen plasma in a roll-to-roll configuration. This treatment aimed to modify the surface properties of the fluoropolymer and assess its adhesion with commercial silicone, rubber, and acrylic adhesive tapes. Fluoropolymer films and adhesives were characterized using contact angle measurements, Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy (ATR-FTIR), X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS), and T-peel tests. The plasma treatment resulted in increased wettability of the films, defluorination of the fluoropolymer surface, the introduction of oxygen- and nitrogen-containing functional groups on the surface, and a reduction in surface roughness. Peel strength increased at different levels, depending on the treatment speed and adhesive employed. Silicone adhesives did not present a significant increase on plasma-treated fluoropolymer films; however, they presented the higher peel strength against the untreated substrate. Acrylic adhesives are sensitive to fluoropolymer surface chemistry and can be used to evaluate different plasma treatments, while the highest adhesion was obtained with rubber adhesives. The results presented herein provide information about the appropriate selection of the type of adhesive for a specific application, as well as the evaluation of surface modifications by T-peel test.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle