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Enregistrement W4391143793 · doi:10.3389/fcell.2024.1320672

Dynamics of astrocytes Ca2+ signaling: a low-cost fluorescence customized system for 2D cultures

2024· article· en· W4391143793 sur OpenAlexaff
Rosa Musotto, Ulderico Wanderlingh, Angela D’Ascola, Michela Spatuzza, Maria Vincenza Catania, Maurizio De Pittà, Giovanni Pioggia

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesConsiglio Nazionale delle Ricerche
Mots-clésAstrocyteIntracellularFluorescence microscopeConfocal microscopyCell biologyConfocalIn vitroCell cultureFluorescenceBiologyChemistryBiophysicsBiochemistryNeuroscienceCentral nervous systemGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to help reduce the costs of fluorescence microscopy and expand the use of this valuable technique, we developed a low-cost platform capable of visualising and analysing the spatio-temporal dynamics of intracellular Ca2+ signalling in astrocytes. The created platform, consisting of a specially adapted fluorescence microscope and a data analysis procedure performed with Imagej Fiji software and custom scripts, allowed us to detect relative changes of intracellular Ca2+ ions in astrocytes. To demonstrate the usefulness of the workflow, we applied the methodology to several in vitro astrocyte preparations, specifically immortalised human astrocyte cells and wild-type mouse cells. To demonstrate the reliability of the procedure, analyses were conducted by stimulating astrocyte activity with the agonist dihydroxyphenylglycine (DHPG), alone or in the presence of the antagonist 2-methyl-6-phenylethyl-pyridine (MPEP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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