Incidence of urinary incontinence following endoscopic laser enucleation of the prostate by en-bloc and non-en-bloc techniques: a multicenter, real-world experience of 5068 patients
Notice bibliographique
Résumé
We aim to evaluate the incidence of incontinence following laser endoscopic enucleation of the prostate (EEP) comparing en-bloc (Group 1) versus 2-lobe/3-lobe techniques (Group 2). We performed a retrospective review of patients undergoing EEP for benign prostatic enlargement in 12 centers between January 2020 and January 2022. Data were presented as median and interquartile range (IQR). Univariable and multivariable logistic regression analysis was performed to evaluate factors associated with stress urinary incontinence (SUI) and mixed urinary incontinence (MUI). There were 1711 patients in Group 1 and 3357 patients in Group 2. Patients in Group 2 were significantly younger (68 [62-73] years vs 69 [63-74] years, P = 0.002). Median (interquartile range) prostate volume (PV) was similar between the groups (70 [52-92] ml in Group 1 vs 70 [54-90] ml in Group 2, P = 0.774). There was no difference in preoperative International Prostate Symptom Score, quality of life, or maximum flow rate. Enucleation, morcellation, and total surgical time were significantly shorter in Group 1. Within 1 month, overall incontinence rate was 6.3% in Group 1 versus 5.3% in Group 2 ( P = 0.12), and urge incontinence was significantly higher in Group 1 (55.1% vs 37.3% in Group 2, P < 0.001). After 3 months, the overall rate of incontinence was 1.7% in Group 1 versus 2.3% in Group 2 ( P = 0.06), and SUI was significantly higher in Group 2 (55.6% vs 24.1% in Group 1, P = 0.002). At multivariable analysis, PV and IPSS were factors significantly associated with higher odds of transient SUI/MUI. PV, surgical time, and no early apical release technique were factors associated with higher odds of persistent SUI/MUI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».