Probabilistic seismic collapse risk assessment of non-engineered masonry buildings in Malawi
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study presents the most recent development of a nationwide earthquake risk model for non-engineered masonry buildings in Malawi. Due to its location within the East African Rift, Malawi experienced several moderate earthquakes that caused seismic damage and loss. Recently, a new probabilistic seismic hazard model has been developed by considering fault-based seismic sources, in addition to conventional areal sources. The most recent 2018 national census data provide accurate exposure information for Malawian people and their assets at detailed spatial resolutions. To develop seismic fragility functions that are applicable to Malawian housing stocks, building surveys and experimental tests of local construction materials have been conducted. By integrating these new developments of seismic hazard, exposure, and vulnerability modules, a quantitative seismic building collapse risk model for Malawi is developed on a national scale. For the rapid computation of seismic risk curves at individual locations, an efficient statistical approach for approximating the upper tail distribution of a seismic hazard curve is implemented. Using this technique, a seismic risk curve for a single location can be obtained in a few seconds, thereby, this can be easily expanded to the whole country with reasonable computational times. The results from this new quantitative assessment tool for seismic impact will provide a sound basis for risk-based disaster mitigation policies in Malawi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle