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Enregistrement W4391144312 · doi:10.1177/14680173231225423

Early work experiences, social inclusion and transition to adulthood: The voice of care-experienced young adults

2024· article· en· W4391144312 sur OpenAlexaff
Veerle Soyez, Robbie Gilligan, Laura Arnau‐Sabatés, Helena Johansson, Ingrid Höjer, Hana Pazlorova, Yvonne Sjöblom, Jill Stoddart

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Work · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workTransition (genetics)Inclusion (mineral)PsychologyDevelopmental psychologyWork (physics)Young adultAdult careSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary It is widely recognised that young people in out-of-home care are often involved in a complex process of culminating disadvantage and exclusion. Investing in the core ingredients of social inclusion (participation and interpersonal relationships) while still in care can counterbalance ongoing exclusion processes. In this article, we explore how early work experiences (before the age of 18) can play a role in this. Findings A thematic analysis was performed on interview data from 74 young adults in six countries. Several elements promote community participation (gaining financial autonomy, gaining a feeling of independence, and being able to contribute as a worker) and help to develop a sense of belonging (striving for normality and building long-lasting social connections). Early work experiences also contribute to personal growth (building capabilities and shaping the future). Applications This article highlights how early work experiences have the potential to promote social inclusion for out-of-home care-experienced young people and serve as gateway experiences for both educational and work trajectories. Entry into the world of work should not be postponed until the age of 18. Caregivers can play a role in motivating young people to work while still being in care and helping them to find a job. The experiences gained during these early work experiences can also have a place in the care process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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