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Enregistrement W4391144429 · doi:10.31234/osf.io/gz58h

Structural Validity Evidence for the Oxford Utilitarianism Scale Across 15 Languages

2024· preprint· en· W4391144429 sur OpenAlexafffund
Briana Oshiro, William H.B. McAuliffe, Raymond Luong, Anabela Caetano Santos, Andrej Findor, A Kuźmińska, Anthony Lantian, Asil Ali Özdoğru, Balázs Aczél, Bojana M. Dinić, Christopher R. Chartier, Jasper Hidding, Job de Grefte, John Protzko, Mairead Shaw, Maximilian Primbs, Nicholas Alvaro Coles, Patrí­cia Arriaga, Patrick S. Forscher, Savannah C Lewis, Tamás Nagy, Wieteke C. de Vries, William Jiménez‐Leal, Yansong Li, Jessica Kay Flake

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésUtilitarianismScale (ratio)PsychologyEconometricsEconomicsPhilosophyGeographyEpistemologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Psychological Science Accelerator (PSA) recently completed a large-scale moral psychology study using translated versions of the Oxford Utilitarianism Scale (OUS). However, the translated versions have no validity evidence. Objective The study investigated the structural validity evidence of the OUS across 15 translated versions and produced version-specific validity reports. Methods We analyzed OUS data from the PSA, which was collected internationally on a centralized online questionnaire. We also collected qualitative feedback from experts for each translated version. Results For each version, we produced version-specific psychometric reports which include the following: a) Descriptive item and demographics analyses; b) Factor structure evidence using confirmatory factor analyses; c) Measurement invariance testing across languages using multiple-group confirmatory factor analyses and alignment optimization; and d) Reliability analyses using coefficients alpha and omega.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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