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Enregistrement W4391144447 · doi:10.1097/tp.0000000000004894

The American Society of Transplant Surgeons Consensus Statement on Normothermic Regional Perfusion

2024· article· en· W4391144447 sur OpenAlexaff
Anji Wall, Bradley L. Adams, Aleah L. Brubaker, Cherylee W. J. Chang, Kristopher P. Croome, Jennifer Frontera, Elisa J. Gordon, Jordan Hoffman, Lewis J. Kaplan, Deepali Kumar, Josh Levisky, Eduardo Miñambres, Brendan Parent, Christopher J.E. Watson, Ajmal Zemmar, Elizabeth A. Pomfret

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonationMedicineOrgan procurementConsensus conferenceTransplantationStatement (logic)Process (computing)Organ donationFunction (biology)Intensive care medicineSurgeryPolitical scienceInternal medicineLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On June 3, 2023, the American Society of Transplant Surgeons convened a meeting in San Diego, California to (1) develop a consensus statement with supporting data on the ethical tenets of thoracoabdominal normothermic regional perfusion (NRP) and abdominal NRP; (2) provide guidelines for the standards of practice that should govern thoracoabdominal NRP and abdominal NRP; and (3) develop and implement a central database for the collection of NRP donor and recipient data in the United States. National and international leaders in the fields of neuroscience, transplantation, critical care, NRP, Organ Procurement Organizations, transplant centers, and donor families participated. The conference was designed to focus on the controversial issues of neurological flow and function in donation after circulatory death donors during NRP and propose technical standards necessary to ensure that this procedure is performed safely and effectively. This article discusses major topics and conclusions addressed at the meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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