Abortion‐related crowdfunding post‐Dobbs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research on abortion-related crowdfunding campaigns found that they are impacted by stigma around abortion and rarely successful. This paper analyzes crowdfunding activity in the US following a leak of the Supreme Court decision in Dobbs. V. Jackson Women's Health Organization, a time period that saw increased financial support of abortion access funds. Crowdfunding campaigns that included "abort" or "abortion" and were created between May 2 and November 8, 2022 were recorded from the GoFundMe and GiveSendGo crowdfunding platforms. These campaigns were reviewed for whether they were US based and sought funding where abortion was used as a justification for support. Included campaigns were assigned a campaign recipient type: (1) Organizations providing abortion access; (2) Organizations seeking legal protection for abortion; (3) Individuals seeking abortion access; (4) Organizations seeking to reduce abortion access; and (5) Individuals with needs resulting from choosing not to access abortion. The authors also identified four types of rationale for supporting these campaigns. Following a leak of the Dobbs decision, 398 abortion-related crowdfunding campaigns in the US raised over $3.8 million from over 50,000 donations. Campaigns supporting abortion access organizations raised higher median amounts than organizations seeking to reduce abortion access. Individuals seeking abortion access raised higher median amounts than individuals who chose not to terminate a pregnancy. In a reversal from pre-Dobbs crowdfunding, abortion access campaigns tended to outperform other abortion-related campaigns. It is not clear how long-lived this change in support will be and campaigners remain vulnerable to changes in platforms' content moderation policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle