Measuring the Impact of Surgical and Non-surgical Facial Cosmetic Interventions Using FACE-Q Aesthetic Module Scales: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The FACE-Q Aesthetic module measures patient-important outcomes following surgical and non-surgical facial cosmetic procedures. Objective: The primary aim of this systematic review was to summarize the pre- to post-intervention mean differences of facial aesthetic interventions that evaluate outcomes using the FACE-Q Face Overall, Psychological, and Social scales. Methods: Ovid Medline, Embase, Cochrane, and Web of Science databases were searched on December 20, 2022 with the assistance of a health-research librarian (CRD42023404238). Studies that examined any surgical or non-surgical facial aesthetic intervention in adult patients and used FACE-Q Aesthetics Face Overall, Psychological, and/or Social scales to measure participants before and after treatment were included for analysis. Results: Of 914 potential articles screened, 35 studies met the inclusion criteria. Most studies evaluated surgical (n = 22, 62.9%) versus non-surgical facial cosmetic interventions (n = 13, 37.1%). Rhinoplasty [37.0 points, 95% CI 24.7-49.3, P < 0.01] demonstrated the largest weighted increase in Face Overall scores, whereas the largest increase in Psychological [67.1 points, 95% CI 62.9–71.3, P < 0.01] and Social [63.9 points, 95% CI 53.2–74.6, P < 0.01] scores was demonstrated by a single study evaluating surgical forehead lifts, respectively. Conclusions: This meta-analysis leverages FACE-Q Aesthetic module scoring to present the expected mean differences in Face Overall, Psychological, and Social scale scores for various surgical and non-surgical facial cosmetic interventions. The findings from this review may be used to indirectly compare interventions and contribute to sample size calculations when planning future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».