Genetic Associations With Acceleration, Change of Direction, Jump Height, and Speed in English Academy Football Players
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: McAuley, ABT, Hughes, DC, Tsaprouni, LG, Varley, I, Suraci, B, Bradley, B, Baker, J, Herbert, AJ, and Kelly, AL. Genetic associations with acceleration, change of direction, jump height, and speed in English academy football players. J Strength Cond Res 38(2): 350-359, 2024-High-intensity movements and explosive actions are commonly assessed during athlete development in football (soccer). Although many environmental factors underpin these power-orientated traits, research suggests that there is also a sizeable genetic component. Therefore, this study examined the association of 22 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) with acceleration, change of direction, jump height, and speed in academy football players. One hundred and forty-nine, male, under-12 to under-23 football players from 4 English academies were examined. Subjects performed 5-, 10-, 20-, and 30-m sprints, countermovement jumps (CMJs), and the 5-0-5 agility test. Simple linear regression was used to analyze individual SNP associations, whereas both unweighted and weighted total genotype scores (TGS; TWGS) were computed to measure the combined influence of all SNPs. To control for multiple testing, a Benjamini-Hochberg false discovery rate of 0.05 was applied to all genotype model comparisons. In isolation, the GALNT13 (rs10196189) G allele and IL6 (rs1800795) G/G genotype were associated with faster (∼4%) 5-, 10-, and 20-m sprints and higher (∼16%) CMJs, respectively (p < 0.001). Furthermore, the TGS and TWGS significantly correlated with all performance assessments, explaining between 6 and 33% of the variance (p < 0.001). This study demonstrates that some genetic variants are associated with power-orientated phenotypes in youth football players and may add value toward a future polygenic profile of physical performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».