Exploring key components and factors that influence the use of clinical decision- support tools for prescribing to older patients with kidney disease: the perspective of healthcare providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical decision-support (CDS) tools are systems that provide healthcare providers (HCPs) with recommendations based on knowledge and patient-specific factors to facilitate informed decisions. OBJECTIVES: To identify the key components of a CDS tool that are most important to HCPs in caring for older adults with kidney disease, and to understand the facilitators and barriers toward using CDS tools in daily clinical practice. METHODS: Design: A cross-sectional survey of Canadian HCPs was undertaken. DATA COLLECTION: Participants affiliated with a provincial college, nephrology organization, or advocacy body were contacted. The survey was conducted between August and October 2021. INSTRUMENT: A 59-item questionnaire was developed and divided into five main domains/themes. Analysis was done descriptively. RESULTS: Sixty-three participants completed the questionnaire. Physicians (60%) and pharmacists (22%) comprised the majority of the participants. Most of the participants were specialized in nephrology (65%). The most important components in a CDS tool for prescribing to older patients with kidney disease were the safety and efficacy of the medication (89%), the goal of therapy (89%), and patient's quality of life (87%). 90% were willing to use CDS tools and 57% were already using some CDS tools for prescribing. The majority of the participants selected the validation of CDS tools (95%), accompanying the recommendations by the supporting evidence (84%), and the affiliation of the tools with known organizations (84%), as factors that facilitate the use of CDS tools. CONCLUSION: CDS tools are being used and are accepted by HCPs and have value in their assistance in engaging patients in making well-informed decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».