Prenatal cannabis use and the risk of attention deficit hyperactivity disorder and autism spectrum disorder in offspring: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is plausible that exposure to cannabis in-utero could be associated with an increased risk of neurodevelopmental disorders such as attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) symptoms and autism spectrum disorder (ASD) during childhood and adolescence; however, mixed results have been reported. This study investigated whether there is an association between prenatal cannabis use and ADHD symptoms and ASD in offspring using a systematic review and meta-analysis methodology. METHODS: A systematic literature search was conducted in PubMed/Medline, Scopus, EMBASE, Web of Science, Psych-Info, and Google Scholar to identify relevant studies. The study protocol has been preregistered in the Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) (CRD42022345001), and the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used to assess the methodological quality of included studies. An inverse variance weighted random effect meta-analysis was conducted to pool the overall effect estimates from the included studies. RESULTS: = 45.5 %, P = 0.14] associated with in-utero cannabis exposure in offspring compared to their non-exposed counterparts. Additionally, our stratified analysis highlighted an elevated risk of ADHD symptoms [β = 0.54: 95 % CI (0.26-0.82)] and a marginally significant increase in the risk of diagnostic ADHD among exposed offspring compared to non-exposed counterparts [RR = 1.13, 95 % CI (1.01, 1.26)]. CONCLUSION: This study indicated that maternal prenatal cannabis exposure is associated with a higher risk of ADHD symptoms and ASD in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».