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Enregistrement W4391152037 · doi:10.1016/j.eurpolymj.2024.112805

Low swelling Alginate/Lignin network gels with redox responsiveness for sustained release of agricultural fungicide and Pb2+ complexation

2024· article· en· W4391152037 sur OpenAlexafffund
Lin Zheng, Farzad Seidi, Hongmiao Wu, Yang Huang, Weibing Wu, Huining Xiao

Notice bibliographique

RevueEuropean Polymer Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFungicideChemistryRedoxLigninSwellingChelationTebuconazoleMetal ions in aqueous solutionMetalOrganic chemistryAgronomyMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungicides are among the most essential agrochemicals for controlling crop diseases. However, the increased consumption of fungicides has resulted in environmental pollution and adversely affected human health. The slow-release technology can improve the efficacy and reduce the required amount of fungicide. Here, we developed a low-swelling redox-responsive alginate/lignin network bearing covalently conjugated fungicide thymol-Cl. Natural reductants in the environment caused the selective cleavage of disulfide bonds and release of thymol-Cl and thiazolidin-2-one (a by-product), which both could inhibit the phytopathogenic fungus ( F. oxysporum ). At the same time, metal chelating groups in the gel endow strong interactions with heavy metal ions for improving soil remediation and preventing the adsorption of toxic metals by the plant roots. The fungicide-loaded carrier could alleviate the poisonous effect of fungi on maize seeds. Indeed, the secretion of natural reducing agents by fungi and maize led to the cleavage of disulfide bonds and the release of fungicides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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