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Enregistrement W4391152118 · doi:10.1016/j.envres.2024.118222

Prenatal current-use pesticide exposure and children's neurodevelopment at one year of age in the Infants' Environmental Health (ISA) birth cohort, Costa Rica

2024· article· en· W4391152118 sur OpenAlexfundno aff
L. Diego Conejo, Ana M. Mora, David Hernández-Bonilla, Juan Camilo Cano, José A. Menezes‐Filho, Brenda Eskenazi, Christian Lindh, Berna van Wendel de Joode

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesHealth CanadaInternational Development Research CentreSvenska Forskningsrådet FormasSkogs- och Jordbrukets Forskningsråd
Mots-clésPrenatal exposureCohortEnvironmental healthMedicineCohort studyPesticidePediatricsPregnancyGestationBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pesticide exposure may affect young children's neurodevelopment, but only few cohort studies have addressed possible effects of non-organophosphate pesticides. We evaluated associations between prenatal current-use pesticide exposure and neurodevelopmental outcomes among 1-year-old children from the Infants’ Environmental Health (ISA) birth cohort. To determine prenatal pesticide exposure, we measured biomarkers of pyrimethanil, chlorpyrifos, synthetic pyrethroids, and 2,4-D in urine samples among 355 women, 1–3 times during pregnancy. One-year post-partum, we evaluated children's neurodevelopment with the Bayley Scales of Infant and Toddler Development 3rd edition (BSID-III). We assessed associations between exposures and neurodevelopmental outcomes (composite and z-scores) using single-chemical linear regression models adjusted for possible confounders (maternal education, parity, sex, gestational age at birth, child age, HOME-score, location of assessment, biomarkers of mancozeb), and studied effect-modification by sex. We evaluated non-linear associations of multiple pesticide exposures with Bayesian kernel machine regression (BKMR). We found higher prenatal urinary 2,4-D concentrations were associated with lower language (βper ten-fold increase = −2.0, 95 % confidence interval (CI) = −3.5, −0.5) and motor (βper ten-fold increase = −2.2, 95 %CI = −4.2, −0.1) composite scores among all children. Also, higher chlorpyrifos exposure [measured as urinary 3,5,6-trichloro-2-pyridinol (TCPy)] was associated with lower cognitive composite scores (βper ten-fold increase = −1.9, 95 %CI = −4.7, 0.8), and lower motor composite scores among boys (βper ten-fold increase = −3.8, 95 % CI = −7.7, 0.1) but not girls (βper ten-fold increase = 2.3, 95 %CI = −1.6, 6.3, pINT = 0.11). Finally, higher pyrimethanil was associated with lower language abilities among girls, but not boys. Pyrethroid metabolite concentrations did not explain variability in BSID-III composite scores. Associations were similar for BSID-III z-scores, and we found no evidence for non-linear associations or mixture effects. Prenatal exposure to common-use pesticides may affect children's neurodevelopment at 1-year of age, some effects may be sex-specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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