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Enregistrement W4391152917 · doi:10.35508/jicon.v1i2.9808

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN SEKOLAH DI KOTA TASIKMALAYA BERBASIS WEB

2023· article· id· W4391152917 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Komputer dan Informatika · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEdcuational Technology Systems
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kota Tasikmalaya adalah salah satu kota yang berada di daerah Jawa Barat yang memiliki luas wilayah sekitar 184,2 km². Dari data Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, di Kota Tasikmalaya setidaknya terdapat 543 sekolah yang terdiri dari 284 Sekolah Dasar (SD), 142 Sekolah Menengah Pertama (SMP), 66 Sekolah Menengah Atas (SMA), dan 51 Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Tujuan penelitian ini membuat sebuah sistem atau aplikasi berbasis web yang memudahkan pengunjung dalam mencari persebaran dan lokasi sekolah di kota Tasikmalaya secara lebih akurat. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam pengembangan perangkat lunak karena sangat cocok untuk membangun software sistem informasi geografis berbasis web. Sistem Informasi Geografis yaitu sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk menulis, merekam, menyimpan, dan menganalisis serta menampilkan data geografis. Kemampuannya tersebut dapat memberikan manfaat dalam menyajikan informasi sebuah lokasi yang sangat akurat dengan bantuan Google Map API yang dimiliki oleh Google Map sehingga memudahkan programmer dalam mengembangkan sebuah map pada website. Sistem Informasi Geografis (SIG) Persebaran sekolah di Kota Tasikmalaya berbasis web ini dapat memberikan informasi lokasi sekolah yang akurat serta mampu memberikan kemudahan dalam pencarian lokasi sekolah.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle