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Enregistrement W4391153637 · doi:10.47389/39.1.29

Preparing for the expected: cyclone threats

2024· article· en· W4391153637 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Emergency Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProject commissioningCyclone (programming language)PublishingAeronauticsEngineeringMeteorologyEnvironmental sciencePolitical scienceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gold Coast is a bustling region in South East Queensland with a large concentration of people and has dynamic and growing business and tourism activity. The region is subject to thunderstorms and tropical cyclones that can generate damaging winds. The Severe Wind Hazard Assessment for South East Queensland evaluates the risk posed by severe winds and has strategies for managing this risk (Edwards et al. 2022). Results from the most recent assessment showed that older residential houses were the most damaged by severe winds and that this contributed disproportionately to community risk. However, lessons from recent wind damage caused by Tropical Cyclone Seroja in Western Australia in 2021 indicated that modern house designs have important vulnerabilities. These findings are a concern for any exposed coastal area and, in particular, for South East Queensland. This paper presents a suite of scenarios developed to address this vulnerability. Specifically, we describe how emergency and disaster managers can conduct capability analyses with the goal to enhance intelligence and planning capabilities. An example of the City of Gold Coast was used to show how it has leveraged these capabilities to improve emergency risk-based planning and begin a community resilience transformation with effective places of refuge and evacuation centres for the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle