MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391154121 · doi:10.15804/tner.13.32.2.25

The Bologna Process and Teacher Training in the Czech Republic: Opinions of Academic Staff and Students about the Two-cycle System Implementation at the Faculty of Education of Charles University in Prague

2013· article· en· W4391154121 sur OpenAlexaff
Stanislav Bendl, Hana Voňková, Michal Zvírotský

Notice bibliographique

RevueThe New Educational Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechBologna ProcessMedical educationPedagogyAcademic yearProcess (computing)Training (meteorology)Political scienceMathematics educationLibrary scienceHigher educationSociologyPsychologyMedicineComputer scienceGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One goal of the Bologna process is to restructure European university programs from monolithic five-year programs into two cycles, bachelor’s and master’s. In this paper, we ask academic staff (n=52) and students (n=126) at the Faculty of Education of Charles University in Prague about their opinions on the implementation of the two-cycle system at their faculty. Nine out of ten academic staff and three out of ten students prefer the old five-year programs, arguing that the two-cycle system is not suitable for teacher training, subject courses are not sufficiently linked with teaching courses and that bachelor’s graduates cannot find jobs at schools. Students tend to prefer the two-cycle system, mostly because they get the bachelor’s degree. Our results can be used as empirical evidence in discussion about possible changes of teacher training programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe New Educational ReviewMême sujetReligious Education and SchoolsTravaux en français237 207