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Enregistrement W4391155287 · doi:10.1016/s2213-8587(23)00344-3

Association of glycaemic index and glycaemic load with type 2 diabetes, cardiovascular disease, cancer, and all-cause mortality: a meta-analysis of mega cohorts of more than 100 000 participants

2024· review· en· W4391155287 sur OpenAlexafffund
David J.A. Jenkins, Walter C. Willett, Salim Yusuf, Frank B. Hu, Andrea J. Glenn, Simin Liu, Andrew Mente, Victoria Miller, Shrikant I. Bangdiwala, Hertzel C. Gerstein, Sabina Sieri, Pietro Ferrari, Alpa V. Patel, Marjorie L. McCullough, Loı̈c Le Marchand, Neal D. Freedman, Erikka Loftfield, Rashmi Sinha, Xiao‐Ou Shu, Mathilde Touvier, Norie Sawada, Shoichiro Tsugane, Piet A. van den Brandt, Kerem Shuval, Tauseef Khan, Melanie Paquette, Sandhya Sahye‐Pudaruth, Darshna Patel, Teenie Fei Yi Siu, Korbua Srichaikul, Cyril W.C. Kendall, John L. Sievenpiper, Balachandran Bashyam, Andreea Zurbau, Xunan Wang, Fred Liang, Wanning Yang

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Diabetes & Endocrinology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensImpactPublic Health OntarioUniversity of TorontoHamilton Health SciencesMcMaster UniversityUniversity of SaskatchewanPopulation Health Research InstituteSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesTemerty Faculty of Medicine, University of TorontoObesity CanadaNovo NordiskUniversity of TorontoInternational Sweeteners AssociationAlberta Pulse Growers CommissionCanadian Nutrition SocietyDanoneDiabetes CanadaCanadian Cardiovascular SocietyCentre International de Recherche sur le CancerLoblaw Companies LimitedCanola Council of CanadaUnited Soybean BoardSoy Nutrition InstituteDairy Farmers of CanadaMcMaster UniversityNational Honey BoardInternational Nut and Dried Fruit CouncilAlmond Board of CaliforniaHarvard UniversityGeneral MillsAstraZenecaEli Lilly and CompanyCanadian Institutes of Health ResearchPepsiCoKowa CompanyGuangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese MedicineWorld Health OrganizationSanofi
Mots-clésMedicineMeta-analysisType 2 diabetesDiseaseInternal medicineDiabetes mellitusMega-Cohort studyOncologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,028
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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