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Enregistrement W4391157114 · doi:10.1002/adfm.202314510

A Paper‐Like Hydrogel for Versatile Information Encryption and Decryption Via Chemical‐Induced Phase Separation

2024· article· en· W4391157114 sur OpenAlexafffund
Xin‐Shi Chen, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilFonds de recherche du QuébecCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésMaterials scienceEncryptionPolymerDissociation (chemistry)NanotechnologyMoleculePhase (matter)Self-healing hydrogelsChemical engineeringComputer sciencePolymer chemistryComposite materialChemistryOrganic chemistryComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Information coding, recording, encryption, and decryption are of great importance in the field of anti‐counterfeiting, especially in the current AI information era. Herein, a paper‐like hydrogel composed of solely H‐bonded poly(vinyl alcohol) (PVA) and poly(n‐vinylcaprolactam) (PNVCL), namely VAPN, is developed for multiple ways of encryption and decryption based on chemical‐induced phase separation. It not only exhibits excellent ability of ink absorption and retention by the noncovalent H‐bonds and n−π * interactions and good mechanical strength but also maintains a negligible volume change during the phase separation that is crucial for the information fidelity. Given that the noncovalent interactions are the driving force to trigger the phase separation in the hydrogel, available chemical inks are numerous ranging from small molecules to polymers. Furthermore, together with thermally induced phase separation, the different dynamic processes of the association and dissociation between ink molecules and the hydrogel endow the latter with reversible information recording and self‐erasing, temporary or permanent, and customized encryption and decryption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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