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Citizen Science for IceCube: Name that Neutrino
M. Ackermann, J. Adams, Sanjib Kumar Agarwalla, J. A. Aguilar, M. Ahlers, Jean-Marco Alameddine, N. M. Amin, K. Andeen, G. Anton, C. Argüelles, Yosuke Ashida, S. Athanasiadou, L. Ausborm, Spencer Axani, X. Bai, Aswathi Balagopal, M. Baricevic, S. W. Barwick, Vedant Basu, R. Bay, J. J. Beatty, J. Becker Tjus, Jakob Beise, Chiara Bellenghi, Charlotte Benning, S. BenZvi, D. Berley, E. Bernardini, D. Besson, E. Blaufuss, Summer Blot, Federico Bontempo, Julia Book, Caterina Boscolo Meneguolo, S. Böser, O. Botner, J. Böttcher, J. Braun, Bennett Brinson, Jannes Brostean-Kaiser, L. Brusa, Ryan T. Burley, Raffaela Busse, Delaney Butterfield, Michael Campana, Ioana Caracas, K. Carloni, J. Graciá‐Carpio, S. Chattopadhyay, Thien Nhan Chau, C. Chen, Z. Chen, D. Chirkin, S. Choi, Brian Clark, Alan Coleman, G. H. Collin, A. Connolly, J. M. Conrad, Paul Coppin, Rebecca Corley, Pablo Correa, D. F. Cowen, Pranav Dave, C. De Clercq, James DeLaunay, Diyaselis Delgado, S. Deng, Kunal Deoskar, Abhishek Desai, P. Desiati, K. D. de Vries, G. de Wasseige, T. DeYoung, Á. I. Díaz, J. C. Díaz–Vélez, Markus Dittmer, Alba Domi, Lincoln Draper, Hrvoje Dujmović, M. A. DuVernois, Thomas Ehrhardt, A. Eimer, P. Eller, E. Ellinger, Sharif El Mentawi, Dominik Elsässer, R. Engel, Hannah Erpenbeck, John Evans, P. A. Evenson, Kwok Lung Fan, Ke Fang, Kareem Ramadan Farrag, A. R. Fazely, Anatoli Fedynitch, Nora Feigl, Sebastian Fiedlschuster, C. Finley, Leander Fischer, D. B. Fox, A. Franckowiak, Philipp Fürst, J. S. Gallagher, Erik Ganster, Alfonso Garcia, Eliot Genton, L. Gerhardt, C. Girard-Carillo, Christian Gläser, T. Glüsenkamp, J. G. González, Sreetama Goswami, Alejandra Granados, D. Grant, S. J. Gray, Oliver Gries, S. Griffin, S. Griswold, Kathrine Mørch Groth, Christoph Günther, Pascal Gutjahr, C. Ha, Christian Haack, A. Hallgren, R. Halliday, L. Halve, F. Halzen, H. Hamdaoui, Martin Ha Minh, Michael Handt, K. Hanson, John Hardin, Alexander Harnisch, P. Hatch, A. Haungs, Jonas Häußler, K. Helbing, Jonas Hellrung, J. Hermannsgabner, Lars Philipp Heuermann, Nils Heyer, S. Hickford, Attila Hidvégi, Colton Hill, G. C. Hill, K. D. Hoffman, Sam Hori, K. Hoshina, Matheus Hostert, Wenjie Hou, Thomas Huber, K. Hultqvist, Mirco Hünnefeld, Raamis Hussain, Karolin Hymon, A. Ishihara, W. Iwakiri, M. Jacquart, Oliver Janik, Matti Jansson, G. S. Japaridze, Minjin Jeong, Miaochen Jin, B. J. P. Jones, N. Kamp, Donghwa Kang, Woosik Kang, Xinyue Kang, A. Kappes, David Kappesser, Leonora Kardum, T. Karg, Martina Karl, A. Karle, Akanksha Katil, U. Katz, M. Kauer, J. L. Kelley, Manish Khanal, A. Khatee Zathul, Ali Kheirandish, J. Kiryluk, Alina Kochocki, Ramesh Koirala, H. Kolanoski, Tomas Kontrimas, L. Köpke, Claudio Kopper, D. J. Koskinen, Paras Koundal, Michael Kovacevich, M. Kowalski, T. Kozynets, J. Krishnamoorthi, K. Kruiswijk, E. Krupczak, Anil Kumar, Emma Kun, N. Kurahashi, Neha Navnitkumar Lad, Cristina Lagunas Gualda, M. Lamoureux, M. J. Larson, Silvia Latseva, Frederik Hermann Lauber, Jeffrey Lazar, J. W. Lee, Kayla Leonard DeHolton, Agnieszka Leszczyńska, Massimiliano Lincetto, Maria Liubarska, Elisa Lohfink, Christina Love, L. Lu, Francesco Lucarelli, W. Luszczak, J. Madsen, Else Magnus, K. B. M. Mahn, Yuya Makino, Elena Manao, Sarah Mancina, W. Marie Sainte, Ioana Codrina Mariş, Szabolcs Márka, Z. Márka, M. Marsee, Ivan Martínez-Soler, R. Maruyama, Finn Mayhew, Thomas McElroy, Frank McNally, J. V. Mead, K. Meagher, Sarah Mechbal, Andrés Medina, Maximilian Meier, Yarno Merckx, Lukas Merten, Jessie Micallef, J. Mitchell, T. Montaruli, R. W. Moore, Yasutsugu Morii, R. Morse, Marjon Moulai, Tridib Mukherjee, Richard Naab, R. Nagai, M. Nakos, Uwe Naumann, Jannis Necker, Akshima Negi, M.A. Neumann, Hans Niederhausen, M. U. Nisa, A. Noell, Alexander Novikov, Sarah Nowicki, A. Obertacke Pollmann, Vivian O'Dell, Bob Oeyen, A. Olivas, R. Orsoe, John W. Osborn, Erin O’Sullivan, Hershal Pandya, N. Park, Grant Parker, Ek Narayan Paudel, L. Paul, C. Pérez de los Heros, Teresa Pernice, J. Peterson, Saskia Philippen, A. Pizzuto, M. Plum, Axel Ponten, Y. Popovych, Maria Prado Rodriguez, B. Pries, R. Procter-Murphy, G. T. Przybylski, Christoph Raab, John Rack-Helleis, K. Rawlins, Zoë Rechav, Abdul Rehman, Patrick Reichherzer, E. Resconi, Simeon Reusch, W. Rhode, Benedikt Riedel, Adam Rifaie, E. J. Roberts, S. Robertson, Steven T. Rodan, Gerrit Roellinghoff, Martin Rongen, Aske Rosted, C. Rott, T. Ruhe, L. Ruohan, D. Ryckbosch, I. Safa, Julian Saffer, Daniel Salazar-Gallegos, P. Sampathkumar, A. Sandrock, M. Santander, Sourav Sarkar, J. Savelberg, Pierpaolo Savina, Merlin Schaufel, H. Schieler, S. Schindler, B. Schlüter, Felix Schlüter, Nick Schmeisser, T. Schmidt, Judith Schneider, Frank Schröder, L. Schumacher, S. Sclafani, D. Seckel, M. Seikh, Minhye Seo, S. Seunarine, P. Sevle Myhr, R. Shah, S. Shefali, Nobuhiro Shimizu, M. Silva, Barbara Skrzypek, B. Smithers, R. Snihur, Jan Soedingrekso, A. Søgaard, Dennis Soldin, Philipp Soldin, Giacomo Sommani, Christian Spannfellner, G. M. Spiczak, C. Spiering, M. Stamatikos, Todor Stanev, T. Stezelberger, T. Stürwald, Thomas Stuttard, G. W. Sullivan, I. Taboada, S. Ter–Antonyan, A. Terliuk, Matthias Thiesmeyer, W. G. Thompson, Jessie Thwaites, S. Tilav, Kirsten Tollefson, Christoph Tönnis, S. Toscano, D. Tosi, Alexander Trettin, C. F. Tung, R. Turcotte, Jean Pierre Twagirayezu, Martin Unland Elorrieta, A. K. Upadhyay, K. Upshaw, A. Vaidyanathan, Nora Valtonen-Mattila, J. Vandenbroucke, N. van Eijndhoven, D. Vannerom, J. V. Santen, J. Vara, J. Veitch-Michaelis, M. Venugopal, M. Vereecken, Stef Verpoest, Doğa Veske, A. Vijai, C. Walck, Elizabeth Warrick, Chris Weaver, Philip Weigel, A. Weindl, Jan Weldert, Alex Wen, Chris Wendt, Johannes Werthebach, M. Weyrauch, N. Whitehorn, C. H. Wiebusch, D. R. Williams, Lucas Witthaus, Annika Wolf, Martin Wolf, Gerrit Wrede, Xiaolin Xu, Emre Burak Yildizci, S. Yoshida, R. Young, Shaoqing Yu, Tianlu Yuan, Zelong Zhang, Pavel Zhelnin
Notice bibliographique
RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsInstitute for Global Prominent Research, Chiba UniversityRWTH Aachen UniversityVillum FondenNational Research Foundation of KoreaMarsden FundBundesministerium für Bildung und ForschungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Wisconsin-MadisonVetenskapsrådetU.S. Department of EnergyOffice of Advanced CyberinfrastructureEuropean CommissionWestern Canada Research GridFonds De La Recherche Scientifique - FNRSPolarforskningssekretariatetAlliance de recherche numérique du CanadaChiba UniversityKnut och Alice Wallenbergs StiftelseOffice of Polar ProgramsCollege of Engineering, Michigan State UniversityAlfred P. Sloan FoundationMarquette UniversityNational Research FoundationMichigan State UniversityFonds Wetenschappelijk OnderzoekNvidia
Mots-clésNeutrinoObservatoryNeutrino detectorParticle physicsPhysicsSolar neutrino problemArtificial neural networkNeutrino astronomyDetectorNeutrino oscillationSolar neutrinoComputer scienceAstronomyArtificial intelligence
Résumé
Name that Neutrino is a citizen science project where volunteers aid in classification of events for the IceCube Neutrino Observatory, an immense particle detector at the geographic South Pole. From March 2023 to September 2023, volunteers did classifications of videos produced from simulated data of both neutrino signal and background interactions. Name that Neutrino obtained more than 128,000 classifications by over 1,800 registered volunteers that were compared to results obtained by a deep neural network machine-learning algorithm. Possible improvements for both Name that Neutrino and the deep neural network are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,778
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,232 | 0,140 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui