Design of sustainable energy harvesters using a 3D car suspension system model and half-width speed bump
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to not only design a vibration energy harvester integrated in a three-dimensional (3D) multi-particle system but also investigate the longitudinal and lateral body sway and the effect of front and back wheel interlocking caused by the eccentric loading of the vehicle. Using multidimensional vehicle suspension system vibration modes for analysis, this study evaluates the impact of lateral and longitudinal eccentricity on the displacement of the four-suspension system wheel axes. In addition, this study discusses the effect of discontinuous half-width sinusoidal speed bump on power generation and maximum power generation capacity under good ride comfort conditions. To maximize the efficient electrical power from the car's suspension system through the use of energy harvesters, we have employed the simulated annealing algorithm, a robust global optimization technique. The objective function chosen for this optimization is the root-mean-square (RMS) electrical power, represented as W TT(RMS) . In addition to this, we have considered the comfort experienced by passengers, incorporating the ride comfort efficiency into the objective function during the optimization process. As a result of this optimization, a 3D car model equipped with four energy harvesters has been fine-tuned to achieve a significant increase in induced electrical power, ultimately reaching an impressive 0.2 W.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».