P1201 Association between Inflammatory Bowel Disease and Henoch-Schönlein purpura: A Bidirectional Two-Sample Mendelian Randomization Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Henoch-Schönlein purpura (HSP) is a systemic small-vessel vasculitis, and its association with inflammatory bowel disease (IBD) has been the focus of considerable research. Despite numerous studies, it remains uncertain whether and in which direction causal relationships exist between HSP and IBD. To reveal the causal association between HSP and IBD, we conducted a bidirectional two-sample Mendelian randomization analysis using publicly available genome-wide association study (GWAS) summary statistics. Methods We obtained summarized data for IBD, Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC), and HSP from various GWAS. To estimate causality, we used inverse-variance weighted approaches. Additionally, we conducted several sensitivity analyses. In our causality estimates, we present odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). Results We found that CD (OR: 1.12, 95% CI: 1.00 to 1. 25, P < 0.05), but not UC (OR: 1.04, 95% CI: 0. 909 to 1.19, P > 0.05), had significant positive causal effects on HSP risk. However, the overall result of the MR study demonstrated that there was no causal link between genetic predisposition to IBD and an increased risk of HSP (OR: 1.10, 95% CI: 0.989 to 1.23, P > 0.05). Regarding the reverse directions, no significant causal associations were discovered. Conclusion It appears that CD and HSP are causally related, which could influence clinical decisions regarding the management of CD in patients diagnosed with HSP. However, neither overall IBD nor UC has a causal effect on HSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».