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Enregistrement W4391161821 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0837

P707 Real-world Long-term efficacy of ustekinumab in the treatment of Perianal Fistulizing Crohn's disease: Results from a single-center retrospective study

2024· article· en· W4391161821 sur OpenAlexaboutno aff
Qing Chen, Yiyi Gong, Fuzhong Yang, Lixin Qiao, Hesheng Wang, Dai‐Min Zhang, Chu Wang, Zhaohui Zhu, Bolin Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUstekinumabCrohn's diseaseMedicineSingle CenterRetrospective cohort studyDiseaseCenter (category theory)AdalimumabDermatologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The efficacy of ustekinumab (UST) in treating perianal fistulizing Crohn's disease (PFCD) remains inconclusive. This study aimed to investigate the long-term efficacy and prognostic factors of UST in the treatment of PFCD patients. Methods This is a retrospective single-center analysis of PFCD patients who had at least one year of follow-up and began UST treatment between November 2020 and September 2022. The primary outcome was fistula clinical remission at any time point. Secondary outcomes included fistula clinical response, intestinal clinical remission, and response. Factors associated with long-term fistula clinica remission were screened using the univariate analysis, LASSO regression and extreme gradient boosting (XGBoost) model, and visualized using SHAP. Results A total of 131 patients were included in the study, the mean follow-up was 70.39 weeks. Among these patients, 51 (38.9%), 72 (55.0%), and 82 (62.6%) achieved clinical fistula remission at weeks 24, 52, and the last follow-up, respectively. 111 patients (84.7%) achieved intestinal clinical remission and 119 patients (90.8%) achieved intestinal clinical response. Ninety-one patients (69.5%) had prior exposure to other biologics. This study did not ascertain a significant difference in the outcome of UST for CD between biologics Naïve and biologics Exposure patients. The XGBoost model integrated eight independent variables: Montreal L3, Montreal A2, CDAI, PDAI, ESR, body mass index, simple fistula, and re-operation events. The model revealed a favourable discrimination ability with AUC was 0.798 in the internal cohorts. Conclusion This study defined the effectiveness and eight risk factors of UST in long-term clinical fistula remission in PFCD patients, which is helpful for early identification of UST beneficiaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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