MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391161866 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.1144

P1014 Faecal loss of vedolizumab is associated with UC severity, lower serum vedolizumab levels and rates of clinical response – Results from the FAVOUR study

2024· article· en· W4391161866 sur OpenAlexaff
M Samaan, Georgina Cunningham, Samuel Lim, Patrick Dawson, Sherine Hermangild Kottoor, Zareen Bheekhun, Simon Anderson, Joel Mawdsley, S Ray, Nick Powell, Robin Dart, Krystal Rawstron, Zehra Arkir, Peter M. Irving

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicineInternal medicineUlcerative colitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Infliximab is detectable in the faeces of patients with active UC and faecal loss is associated with more severe disease and with primary non-response. Detection of vedolizumab (VED) in faeces and its importance in patients with UC has not been investigated. We conducted a prospective, observational study of patients with UC commencing VED to investigate faecal VED loss as well as its impact on serum VED levels (SVL) and association with treatment outcomes. Methods The FAVOUR study recruited UC patients with moderate to severe UC commencing vedolizumab between April 2019 and May 2022. Patients were treated with 300mg VED IV at weeks 0, 2, 6 and 14. Trough SVL were measured at weeks 2, 6 and 14. Faecal samples at days 1, 4, 7 and at weeks 2, 6 and 14 were homogenised and centrifuged to produce supernatants which were analysed for faecal VED levels (FVL) using a commercially available ELISA (LISA TRACKER, Theradiag, France). Clinical (SCCAI) and biochemical disease activity (CRP and faecal calprotectin) were measured at each infusion. Endoscopy was performed at baseline and week 14 to measure endoscopic (UCEIS/Mayo) and histologic activity (NHI). Correlations were calculated using the Spearman correlation coefficient (r). Categorical variables were compared using Mann-Whitney U. Results 36 patients (median age 34 (range 18-73); 13 Female) were recruited, of whom 33 completed induction therapy (3 withdrew early and were considered non-responders). 26/36 (72%) achieved a clinical response (SCCAI≤5 and reduction of ≥2) and 18/36 (50%) achieved endoscopic remission (UCEIS≤2). Faecal VED was detectable in 80/203 (39%) samples. Statistically significant correlations were observed between FVL and markers of clinical, biochemical, baseline endoscopic and histologic disease activity at day 1, and weeks 2 and 6 (table 1). Week 14 clinical non-responders had higher FVL than responders at that time point (median 1.0 vs 0.0ug/mL, p=0.004) but not at other timepoints. A statistically significant negative correlation was observed between week 2 FVL and SVL measured at weeks 6 and 14 (table 1). SVL did not differ significantly between week 14 responders and non-responders at any time point. Conclusion Active colonic inflammation results in faecal loss of vedolizumab. This appears to correlate with lower SVL and rates of response to treatment. However, SVL were not observed to directly influence rates of response. It is possible that FVL may be a marker of disease activity or that faecal loss results in lower rates of drug exposure at a tissue level and negatively impacts rates of response by this mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Crohn s and ColitisMême sujetMicroscopic ColitisTravaux en français237 207