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Enregistrement W4391162167 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0753

P623 Network meta-analysis to evaluate the comparative efficacy of advanced therapies as first line for maintenance treatment of adult patients with moderate-to-severe Crohn’s disease

2024· article· en· W4391162167 sur OpenAlexaff
Stefan Schreiber, Silvio Danese, Jean‐Frédéric Colombel, Tadakazu Hisamatsu, Peter M. Irving, Hyojin Park, D H Kim, Y N Lee, Stephen B. Hanauer

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrohn's diseaseMedicineDiseaseMeta-analysisFirst lineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Subcutaneous (SC) CT-P13 provides patients and physicians with a new opportunity for maintenance treatment of Crohn’s disease (CD).1 Given the rapidly expanding therapeutic armamentarium for CD and lack of direct comparative evidence,2 an updated network meta-analysis (NMA) of data from Phase 3 randomised controlled trials (RCTs) was performed to evaluate the comparative efficacy of advanced CD therapies licensed in Europe or the US. Methods Eligible studies, identified by systematic literature review (PROSPERO no.: CRD42023413752), evaluated the efficacy of maintenance therapy using intravenous (IV) or SC infliximab, SC adalimumab, IV or SC vedolizumab, SC ustekinumab, SC risankizumab or oral upadacitinib, in patients with moderate-to-severe CD who responded to induction therapy. Head-to-head studies (including with treat-through designs) comparing licensed advanced therapies were also eligible. Studies were placebo- (PBO) or active-controlled and included 52–64 weeks of follow-up. Patients had not received prior tumour necrosis factor inhibitors, other biologics or Janus kinase inhibitors, thus each drug was received as first-line advanced therapy. Clinical remission and endoscopic response rates achieved with maintenance treatment were synthesised and analysed in a frequentist NMA random-effects model. Results There were 9 eligible RCTs (ACCENT I, LIBERTY-CD, CHARM, SEAVUE, GEMINI 2, VISIBLE 2, IM-UNITI, FORTIFY, U-ENDURE). Among 14 compared treatment arms, SC infliximab 120 mg every 2 weeks (Q2W) showed the highest risk difference (RD) versus PBO for achieving clinical remission during the maintenance phase (0.38 [95% confidence interval (CI): 0.23, 0.53]), followed by SC adalimumab 40 mg QW (0.32 [0.17, 0.48]) and oral upadacitinib 30 mg once daily (0.30 [0.08, 0.53]) (Figure A). Endoscopic response data were available from LIBERTY-CD, FORTIFY and U-ENDURE: among 5 treatment arms, SC infliximab 120 mg Q2W showed the highest RD (95% CI) versus PBO for achieving endoscopic response (0.39 [0.29, 0.49]), followed by SC risankizumab 180 mg Q8W (0.37 [0.17, 0.56]) and SC risankizumab 360 mg Q8W (0.27 [0.06, 0.48]) (Figure B). Conclusion In this updated NMA, SC infliximab 120 mg Q2W demonstrated a favourable efficacy profile in terms of achieving clinical remission and endoscopic response, when administered as a first-line advanced therapy for maintenance treatment of patients with moderate-to-severe CD. 1Remsima summary of product characteristics (https://www.ema.europa.eu/en/documents/product-information/remsima-epar-product-information_en.pdf). Accessed 1 November 2023. 2Barberio B et al. Gut 2023;72:264–74.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,048
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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