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Enregistrement W4391162173 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0549

P419 Proximal Crohn’s disease location is associated with a more benign course of perianal Crohn’s disease (the PERIAPROX study)

2024· article· en· W4391162173 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina Romero-Mascarell, Antonio Giordano, Sabino Riestra, María Dolores Martín‐Arranz, Elena Ricart, Javier P. Gisbert, Eduard Brunet, Coral Rivas, Margalida Calafat, E Fernández Salgado, Jordi Guardiola, Fernando Gomollón, Eva Sierra Moros, Alejandro Hernández-Camba, Eva Iglesias, Ángel De Prado, Pilar Martínez-Montiel, Francisco Mesonero, Pilar Varela, Luisa de Castro, Lucía Madero Velázquez, J L Pérez-Calle, María Esteve, Iago Rodríguez–Lago, Fernando Bermejo, Rufo Lorente, Beatriz Sicilia, Jesús Castro‐Poceiro, Jordi Gordillo, José María Huguet, Ángel Ponferrada, M Sierra, Luís Bujanda, Ignacio Marín‐Jiménez, Isabel Pascual, Isabel Vera, Eva Sesé, Pablo Vega, Eugeni Domènech, Esther García-Planella

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrohn's diseaseMedicineDiseaseCrohn diseaseGastroenterologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Proximal Crohn’s disease (CD) location (L4 according to the Montreal Classification) is associated with a more severe course with higher risk of abdominal surgery. However, little is known about the relation with perianal disease. The aim of our study was to investigate the impact of L4 disease location on perianal disease incidence and clinical course. Methods A case-control study was conducted in the prospectively maintained ENEIDA database for all CD with and without L4 location between January 2005 and March 2023. Demographic data, disease characteristics, perianal disease diagnosis and evolution according to biologic therapy and surgery requirement were collected. Demographic data, CD characteristics, perianal disease diagnosis and course were analyzed. Cox proportional hazards and Kaplan-Meier methods were used for the analysis of perianal incidence, and biologic and surgery requirement. Results A cohort of 14022 CD patients were included in the analysis. The mean follow-up duration was 6.4 years (SD 4.9). L4 location showed a lower prevalence of perianal disease (18.0 vs 19.9%, p=0.018), with lower rate of fistulas (60.9 vs 66.1%, p=0.021) and perianal abscesses (33.5 vs 39.4%, p=0.013). Perianal disease and L4 were associated with male sex (OR 1.29, p<0.001), younger age (43 vs 44), and the structuring phenotype (OR 2.14, p<0.001). L4 location was associated with a lower incidence of perianal disease (HR 0.891, p=0.041), while proctitis was associated with a higher risk (HR=2.161, p<0.001). L4 location was also associated with a lower requirement for biologics (HR 0.712, p=0.023), along with advanced age (HR 0.988, p<0.001). Proctitis (HR 1.292) and a history of perianal surgery (3.373) were associated with a higher requirement for biologics. At univariate analysis, L4 location was associated with a lower requirement of surgery (HR 0.833), however at multivariate analysis this finding was not confirmed (p=0.525). Instead, a history of active smoking (HR 1.419), the use of biologics (HR 2.262), and CD penetrating pattern (HR 1.277) were associated with a higher requirement for perianal surgery. Conclusion L4 location is associated with a lower incidence of perianal disease and a more benign course with lower requirement for biologics and surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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