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Enregistrement W4391162190 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0606

P476 Correlation between fecal calprotectin and inflammation on ultrasound in fibrostenotic Crohn’s Disease

2024· article· en· W4391162190 sur OpenAlexaff
Vishrut Gulhati, Ryan E. Rosentreter, M Motamedi, A Macci, R Ingram, Gilaad G. Kaplan, Christopher Ma, Cynthia H. Seow, Kerri L. Novak, Remo Panaccione, Cathy Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalprotectinMedicineCrohn's diseaseInternal medicineGastroenterologyFecesDiseaseInflammationUltrasoundInflammatory bowel diseaseRadiologyBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Fibrostenotic Crohn’s Disease (CD) is a challenging phenotype particularly due to the absence of intestinal anti-fibrotic therapies. Differentiating between strictures that are predominantly fibrotic versus inflammatory remains a diagnostic dilemma. The ability to make this differentiation is critical to inform therapeutic decisions. Fecal calprotectin (FC) is a stool marker reflective of intestinal inflammation. Very few studies have evaluated the relationship of FC concentration in ileal CD strictures and parameters of inflammation on intestinal ultrasound (IUS). Strictures on imaging are defined as 1) increased bowel wall thickness (BWT), 2) narrowed luminal apposition, and 3) pre-stenotic dilation (PSD). BWT and hyperemia (color Doppler signal (CDS)) are the most sensitive markers for CD inflammation on IUS. It is predicted that FC will match CDS in ileal strictures, similar to non-stricture phenotypes. We aim to correlate FC levels with IUS inflammation of ileal CD strictures. Methods We performed a retrospective cohort pilot study exploring the relationship between FC levels and IUS inflammatory parameters in ileal strictures. FC levels were obtained ≤ 60 days of index IUS in fibrostenotic ileal CD patients. Individuals who underwent medication changes or experienced a clinical flare during this period were excluded. Inflammation was measured as BWT and CDS using a modified Limberg (ML) score. Pearson correlation for continuous variables, Spearman rank correlation and a Kruskal-Wallis test for FC and Limberg scale were completed. Results A total of 25 fecal samples were obtained from 17 patients with ileal strictures (47% male, median age 59 years (range 18-76)) were assessed. Median FC concentrations was 204.9 ug/g, IQR: 250.4. Median ileal stricture BWT was 7.0 mm (range 3.0–10.0). 40% (10/25) had ML1 (short chains in bowel), 32% (8/25) ML2 (long chains in bowel), and 28% (7/25) ML3 (long chains and perienteric fat). There was no correlation between FC and BWT (r=0.02, p=0.92), nor FC with ML scores (r=0.20, p=0.25). In those with ML1, median FC was 232.4, while those with ML2 or 3, had a FC of 155.6 and 469.7, respectively. FC values were significantly different between the ML scores, p<0.0001. Conclusion FC levels were not correlated with inflammatory parameters as seen on IUS in ileal CD. This unexpected finding may be due to ML2 scores having lower FC than anticipated, and small sample size. Other imaging factors such as loss of wall stratification need to be taken into account, and are perhaps more reflective of inflammation than BWT and CDS. This study provides the initial data to assess accuracy of FC and hyperemia of ileal CD strictures on IUS compared to histologic measures of inflammation on resected specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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