P672 Occurrence of malignancy among infliximab biosimilar and bio-originator initiators in Canada: a comparative population-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Infliximab (INF) downregulates the immune system. Given the immune system's role in deleting pre-cancerous cells, malignancy is a potential concern. Still, relatively few real-world data analyses have compared biosimilar versus bio-originator INF in terms of malignancy incidence. We aimed to compare malignancy occurrence among initiators of infliximab biosimilar (INF-B) and originator (INF-O). Methods We used data from the National Prescription Drug Utilization Information System (NPDUIS), containing pan-Canadian (except Quebec) claims-level data on prescription dispensations paid from public drug programs linked to comprehensive day surgery and inpatient care (Discharge Abstract Database, DAD) and hospital-based and community-based ambulatory care (National Ambulatory Care Reporting System, NACRS). We studied adults (≥18 years) initiating INF between January 2015 and December 2019 with no history of malignancy, HIV or organ transplant (1-year pre-baseline). Follow-up began 365 days after treatment initiation (lag period) and continued until the first cancer diagnostic code (ICD-10 C00-C97), treatment discontinuation + 365 days, or end of study period. We compared INF-B and INF-O using Cox regression models, adjusting for potential confounders/ effect modifiers: sex, age at treatment initiation, prior use of other biologics or prednisone, province (Ontario versus others), and calendar year. Results New users of INF-B (2,019) and INF-O (5,183) were about half female (52%), with a median age (interquartile range) of 45 years (28-62). Overall, the malignancy incidence rate was 10.2 (95% confidence interval, CI, 8.7-11.8) events per 1,000 person-years. Comparing INF-B to INF-O, the adjusted hazard ratio for malignancy was 0.97 (95% CI 0.63-1.48). Conclusion In this real-world dataset, we were unable to identify clear differences in malignancy comparing INF-B and INF-O. Limitations include the inability to control for residual confounders (e.g., disease severity), potential outcome misclassification, and selection bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».