P1013 Placebo rates in Crohn's disease: An individual patient data meta-analysis from multiple randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Estimating placebo rates and their determinants is essential for designing efficient randomised clinical trials (RCTs) in inflammatory bowel disease. We conducted an individual patient data (IPD) meta-analysis of placebo data from RCTs in Crohn’s disease (CD). Methods MEDLINE, Embase, and CENTRAL were searched from 01/2010 to 01/2020 for contemporary phase 2 and 3 placebo-controlled RCTs of biologics in moderate-to-severe CD. De-identified IPD from eligible trials that were available through the Vivli and Yale University Open Data Access data-sharing platforms were obtained. Primary outcomes were placebo clinical response and remission. Pooled placebo rates and 95% CIs were estimated using a 2-stage meta-analytical approach. Significant patient-level factors (P<0.05) associated with placebo rates were identified using regression analyses. Results Placebo IPD were available from 8 induction (n=1147) and 4 maintenance trials (n=524). Pooled placebo clinical response and remission rates varied based on outcome definition and prior biologic exposure (Figure). In induction trials, overall placebo response and remission rates were 27% (95% CI 23-32%) and 10% (95% CI 8-14%), respectively. Among bio-exposed patients, placebo response and remission rates were 27% (95% CI 16-40%) and 9% (95% CI 6-15%), respectively, compared with 29% (95% CI 24-34%) and 11% (95% CI 8-15%) for bio-naïve patients. Overall placebo response and remission rates in maintenance trials were 32% (95% CI 23%-42%) and 22% (95% CI 14-33%), respectively. Corresponding placebo response and remission rates for bio-exposed patients were 21% (95% CI 8-46%) and 17% (95% CI 11-25%), and 36% (95% CI 28-44%) and 24% (95% CI 15-36%) for bio-naïve patients. Placebo rates were lowest when response was defined as a ≥100-point decrease from baseline in the Crohn's Disease Activity Index (CDAI) score, and when remission was defined using stool frequency (≤1.5) and abdominal pain (≤1) subscores. Higher baseline C-reactive protein concentrations were associated with lower odds of placebo response and remission, while higher baseline albumin levels increased the odds of these outcomes (Table). Increased baseline CDAI and 2-item patient-reported outcome (PRO2) scores predicted higher odds of placebo response in induction trials, yet this reduced the odds of remission in induction trials and of both outcomes in maintenance trials. Prior failure to tumour necrosis factor (TNF) antagonist therapy was more predictive than prior TNF antagonist/biologic exposure for reducing the odds of placebo response and remission. Conclusion Placebo rates and the patient-level factors influencing them vary according to study design, clinical outcome measure and outcome definitions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,196 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,086 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».