P497 Malnutrition in inflammatory bowel disease: a correlation between clinical and nutritional parameters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In recent years there has been a growing focus on malnutrition affecting patients with inflammatory bowel disease (IBD) due to its consequences, including increased risk of complications, reduced quality of life and response to treatment. Several screening tools are available to assess malnutrition, but none are specific to IBD. We assessed the accuracy of MUST and Saskatchewan IBD-Nutrition Risk tool (SaskIBD-NR) compared to malnutrition according to ESPEN criteria and the association between the mediterranean diet, clinical, biochemical, and anthropometric parameters and malnutrition. Methods This cross-sectional study was conducted at the tertiary IBD centres of Rho Hospital and Policlinico of Palermo between October 2022 and July 2023. Consecutive outpatients with an established diagnosis of IBD participated at the study. All patients completed the MUST and SaskIBD-NR tool. IBD type, age, smoking habit, disease features (location, behaviour,), steroid therapy, previous surgery, clinical and endoscopic disease activity and anthropometric data (BMI, waist and calf circumference, handgrip strength) were analysed. Mediterranean diet score was also administered to assess adherence to the Mediterranean diet. Results The study sample consisted of 158 IBD patients, 96/168 (60.7%) with Crohn’s disease and 62/168 (42.28%) with ulcerative colitis (UC) were enrolled. Median age was 46.5 (32-58). The handgrip strength mean values were 31.96±10.73 Kg and the calf circumference median values were 34 cm (32-37). The prevalence of malnutrition was 13.3 %; 16/96 (16.7%) were affected by CD and 5/62 (8.1%) by UC. A moderate correlation was found between the MUST and the SaskIBD-NR tool (P<0.0001, r:0.581, Spearman). MUST have good performance in detecting malnutrition in terms of sensitivity (89%) and specificity (90%) and large area under the ROC curve (AUC 0.924, p<0.001). SaskIBD-NR had lower accuracy (AUC 0.731;p=0.0002) and sensibility (695) but high NPV (94%). Calf circumferences had a strong accuracy in predicting malnutrition with AUC of 0.887 (p<0.0001) and sensibility of 84%. At the multivariate logistic regression, waist circumference (OR 0,69 95% CI: 0,54-0,89; p=0,004) and albumin (OR 0,03, 95% CI 0,01-0,85; p=0.04) were independently associated with malnutrition. Conclusion Malnutrition is frequent in IBD patients. SaskIBD NR tool is less sensitive than MUST but could be useful to exclude non-malnourished patients. Anthropometric parameters such as calf and waist circumference and bioumoral parameters such as albumin should be assessed because they can predict malnutrition. Further studies are needed to validate this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».