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Enregistrement W4391162708 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0355

P225 Mucosal transcriptomic profiles associated with clinical response in patients with Ulcerative Colitis receiving filgotinib

2024· article· en· W4391162708 sur OpenAlexaff
Fernando Magro, Brian G. Feagan, Gerhard Rogler, Laurent Peyrin‐Biroulet, Yasmina Bauer, Lise Cougnaud, Alessandra Oortwijn, M Randall, C Rudolph, Walter Reinisch

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologyPlaceboColitisCohortClinical trialTranscriptomePathologyGene expressionGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Filgotinib (FIL) is an oral, once-daily, JAK1 preferential inhibitor approved for the treatment of Ulcerative Colitis (UC). In the phase 2b/3 SELECTION trial (NCT02914522), FIL had a high level of efficacy in inducing and maintaining histological remission and endoscopic response, relative to placebo (PBO). Here, we described the changes in the mucosal transcriptomic profiles associated with histologic and endoscopic responses following FIL or PBO treatment. Methods Patients with moderately to severely active UC were enrolled into one of two cohorts (biologic-naive or biologic-experienced) and randomized 2:2:1 to receive FIL 200 mg (FIL200), FIL 100 mg (FIL100) or PBO from baseline to week 10. RNA was extracted from colon biopsies collected at baseline and week 10, and RNA sequencing (RNA-seq) was performed according to standard protocols. Clinical responses of interest included histological remission (assessed by categorical Geboes score) and endoscopic response (both defined in Figure legend) at week 10. To assess transcriptional variability, RNA-Seq data were analyzed by a spectral map separately for baseline and week 10. Differentially expressed gene (DEG) analysis was used to explore differences in transcriptional expression for multiple comparators: from baseline to week 10 between patients with or without clinical response, separately, by treatment arm and cohort. Results RNA-Seq data were available for 1086 patients across treatment arms at baseline and/or week 10. Spectral map analysis showed no visual association between baseline transcriptional variability (principal component [PC]1: 26%) and achieving either histological remission or endoscopic response at week 10, nor with the treatment arm. At week 10, the main source of transcriptional variability (PC1: 32%) was visually associated with achieving histological remission or endoscopic response, but not with the treatment arm. From the DEG analysis, more significant genes were associated with histological remission in the FIL200 arm compared with either the FIL100 or PBO arms, especially for biologic-naive compared with biologic-experienced patients (Figure A). Furthermore, more significant genes were associated with endoscopic response in the FIL arms compared with PBO (Figure B). Conclusion The overall transcriptional response associated with histological remission or endoscopic response was greater in FIL treatment arms than the PBO arm. This transcriptional response differed between biologic-naive and experienced patients, suggesting that transcriptional changes associated with clinical response were influenced by both FIL treatment and previous biologic use. Preliminary data suggests these transcriptional changes occur in pathways related to UC pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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