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Enregistrement W4391162768 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0028

OP28 Defective STAT3 signaling in refractory Very Early Onset Inflammatory Bowel Disease is associated with a transcriptional signature which predicts response to anti-IL23-based therapies

2024· article· en· W4391162768 sur OpenAlexaff
Lauren V. Collen, Noam D. Beckmann, Vanessa Mitsialis, Alal Eran, Michael Field, Dong‐Gun Kim, Beihua Bao, Jared Barends, Gwen Saccocia, Margaret Bresnahan, Jialiang Yang, Andrew J. Combs, Mark Tuthill, Richelle Bearup, Ibeawuchi Okoroafor, Izabel Patik, Leslie Grushkin-Lerner, Jodie Ouahed, Aleixo M. Muise, Christoph Klein, Barbara A. Horwitz, Eric E. Schadt, Carmen Argmann, Scott B. Snapper

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseRefractory (planetary science)Interleukin 23Signature (topology)STAT3MedicineDiseaseSignal transductionImmunologyBiologyInterleukinInternal medicineCytokineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Very early onset inflammatory bowel disease (VEOIBD) has a monogenic cause in >5% of cases. IL10R deficiency is among the more common causes of monogenic IBD and presents with severe disease refractory to conventional therapies. For most VEOIBD patients, the molecular basis of disease is unknown. We employed flow cytometry and bulk RNA-sequencing to localize pathway-level dysfunction in VEOIBD patients with unknown molecular basis. Methods VEOIBD patients prospectively enrolled in a biorepository were screened for IL10R deficiency using a flow cytometry assay. Patient peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were stimulated with IL10 and control cytokine IL21 and pSTAT3 activation was measured. RNA-sequencing was performed on 115 whole blood samples, comprising VEOIBD patients with either confirmed (n=35, IL10R deficient n=4), or unknown monogenic causes (n=70), and controls (n=10). Transcriptome analysis focused on patients with abnormal STAT3 activation as determined by flow cytometry. Results We identified 6 patients with refractory VEOIBD and defective phosphorylation of STAT3 upon stimulation with both IL10 and IL21 by flow cytometry (Fig 1A), a result confirmed by Western blot (Fig 1B). All six "STAT3-defective" (STAT3-def) patients lacked deleterious mutations in known VEOIBD genes as determined by whole exome sequencing. Principal component analysis of blood transcriptome data showed the STAT3-def and IL10R deficient patients generally clustered together (Fig 1C). Cell-type de-convolution analysis of the blood transcriptomes was used to infer cell-type abundance and cell-type specific differentially expressed genes (DEGs) for the STAT3-def and IL10R deficient groups relative to the rest. Genes downregulated in estimated M1 macrophages from the STAT3-def group were enriched in the Hallmark pathway "IL6-JAK-STAT3 signaling." STAT3-def M1 macrophage DEGs were then projected on an adult colonic Crohn’s disease Bayesian network and extended out a path length of 1. The resulting STAT3-def subnetwork of 440 genes included the known VEOIBD genes STAT3, STAT1, TYMP, and TRIM22 (Fig 1D) and the top enriched signaling pathways included IL23, IL6, and IL12. This is of significant interest given three STAT3-def patients with disease refractory to anti-TNF and vedolizumab achieved remission with anti-IL23-based therapies (Table 1). Conclusion We identified 6 patients with refractory VEOIBD and a shared biochemical phenotype and blood transcriptional signature. Network analysis revealed signaling pathways targeted by existing IBD medications, including anti-IL23-based therapies. Molecular analysis of IBD patient blood has exciting potential to localize pathway-level dysfunction and guide precision medicine approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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