P212 Evaluation of the accuracy of MR-Enterography and CT-Enterography in the preoperative measurement of small bowel segments affected by Crohn's Disease: a single center experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The surgical treatment of Crohn's Disease (CD) must deal with heterogeneous intra-operative scenarios, multiple disease locations and the risk of short bowel syndrome related to repeated surgery. A precise preoperative assessment of the exact extension of the disease is essential to avoid extensive surgeries and to plan the best strategy. The aim of our study is to evaluate the accuracy of the pre-operative radiological assessment for predicting the intra-operative measurement of the affected bowel. Methods Consecutive patients underwent either first or repeated surgeries for ileocecal or ileal CD from November 2017 to April 2023 with an available preoperative radiological assessment trough (at most 3 months before) MR-Enterography (MR-E) or CT-Enterography (CT-E) were retrospectively included. Radiological examinations were performed according to standard protocols and each of them was independently reviewed by two experienced radiologists and the length of pathological small bowel segments were measured using a vessel analysis software. Radiological measurements were compared, using Pearson correlation coefficient, with those acquired by a single surgeon intra-operatively on the still vascularized pathologic small bowel segment. Results We included 81 patients (44% male), with a median age of 42 years [range 18-81], undergoing first (92%) or repeated surgery for fistulizing (34%) or stenosing CD. The median length of radiological measurements was 27 cm [range 3-205] while the median length of intra-operative measurements was 30 cm [range 5-165]. Pearson correlation coefficient was used to analyze the variation between the measurements and there was a statistically significant positive correlation between radiological measurements and intra-operative in-vivo small bowel lenght (r2 = 0.962; p < 0.01). Conclusion MR-E and CT-E allow precise and accurate measurements of the extent and location of intestinal tracts involved by CD. Such information is extremely important to properly plan the surgical strategy and to be able to quantify the risk of short bowel syndrome in cases of extensive disease or repeated surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».