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Enregistrement W4391162901 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0453

P323 Defining Normal Bowel Wall Thickness on Intestinal Ultrasound in an International Multicenter Cohort of Children with Inflammatory Bowel Disease in Sustained Deep Remission

2024· article· en· W4391162901 sur OpenAlexaff
Amelia Kellar, Mallory Chavannes, Hien Q. Huynh, Illya Aronskyy, Jennifer deBruyn, J Kim, Michael T. Dolinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseGastroenterologyDiseaseCohortInternal medicineMulticenter studyUltrasoundRadiologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intestinal ultrasound (IUS) is a non-invasive, patient-centric tool for detecting and monitoring activity in patients with inflammatory bowel disease (IBD). Bowel wall thickness (BWT) is the most important parameter for assessing IBD activity, however, normal values are extrapolated from adults. We aimed to define normal BWT in children with IBD who achieved sustained deep remission. Methods International, multicentre, retrospective, pediatric IUS database including IBD patients (< 18 years) without a prior history of surgery or complications who underwent IUS after achieving sustained deep remission: absence of ulcerations on ileocolonoscopy and/or transmural healing on magnetic resonance enterography or computed tomography enterography and steroid-free clinical remission from 2020-2023. Descriptive statistics summarized data as percentages for categorical variables and median [IQR] for continuous variables. Primary outcome was median BWT by segment: sigmoid colon (SC), descending colon (DC), transverse colon (TC), ascending colon (AC), and terminal ileum (TI), assessed using Kruskall Wallis. Secondary outcomes included univariate association of BWT and age, sex, disease duration, diagnosis (Crohn’s disease (CD) vs. ulcerative colitis (UC)/IBD-unspecified (IBD-U) and medication exposure. Results 80 patients (33 (41%) female; 51 (64%) CD:26 (33%)UC:3 (4%)IBD-U, median age 15.2 [14-16.6] years) with 400 bowel segments were included. Forty (50%) received anti-tumor necrosis factor therapy (anti-TNF), 18 (23%) ustekinumab (UST), 10 (12%) mesalamine(5-ASA), 6 (8%) vedolizumab (VDZ), 5 (6%) immunomodulator monotherapy (IM), and 1 (1%) upadacitinib (UPA) (Table 1). Median BWT was 1.3 [1.0-1.6]mm for SC, 1.3 [1.1-1.7]mm for DC, 1.3 [1.0-1.6] mm for TC, 1.3 [1.0-1.6]mm for AC, and 1.3 [1.1-1.5]mm for TI (Figure 1). There was no difference in BWT between segments (p=0.7952), age (p=0.1952) or sex (p=0.781). BWT was negatively associated with disease duration (p<0.05). UC patients had a 0.16 mm thinner BWT than CD (p<0.05). Mean BWT in patients on VDZ was thinner than those on anti-TNF monotherapy (-0.19mm, p<0.05). BWT in patients on anti-TNF combination therapy was thicker than patients on anti-TNF monotherapy (0.21mm, p<0.05). There was no BWT difference between patients on IM, 5-ASA and UST compared to anti-TNF (p>0.05). Conclusion Normal BWT for children with IBD in deep remission is less than adults, and unaffected by age, sex and bowel segment. BWT may be affected by disease duration, phenotype and medication exposure. These findings are crucial to the standardized assessment of transmural healing in children with IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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