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Enregistrement W4391162985 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0089

DOP49 Guselkumab improves health-related quality of life as measured by PROMIS-29 in patients with moderately to severely active Ulcerative Colitis: Phase 3 QUASAR induction study

2024· article· en· W4391162985 sur OpenAlexaff
Julián Panés, Axel Dignaß, Gary R. Lichtenstein, Kuo‐How Huang, Matthew Germinaro, Nicole Houck, Chenglong Han, Miao Ye, H Zhang, Niazy Abu Farsakh, Bhavika B. Patel, Danuta Owczarek, Tadakazu Hisamatsu, Bruce E. Sands, Brian Bressler

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationQuality of life (healthcare)Internal medicinePhysical therapyUlcerative colitisPlaceboHospital Anxiety and Depression ScaleAnxietyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients (pts) with ulcerative colitis (UC) suffer from symptoms that impair health-related quality of life (HRQoL). The Phase 3 QUASAR induction study (NCT04033445) evaluated the efficacy and safety of guselkumab (GUS), an IL-23 p19 subunit antagonist, in pts with moderately to severely active UC who had demonstrated inadequate response, loss of response, or intolerance to conventional and/or advanced therapies (ie, tumor necrosis factor-alpha antagonists, integrin receptor antagonists, and/or Janus kinase inhibitors). Here we report the effect of GUS IV induction on HRQoL at Week (Wk) 12 as measured by the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS)-29. Methods Pts were randomized 3:2 to receive GUS 200 mg IV or placebo (PBO) IV at Wks 0/4/8. PROMIS-29 consists of 7 domains (anxiety, depression, fatigue, pain interference, sleep disturbance, physical function, and social participation) and a pain intensity numeric rating scale (NRS, range 0-10). The raw score of each domain was converted into a standardized T-score based on a general population mean of 50 and standard deviation (SD) of 10. Higher scores indicate better outcomes for physical function and social participation and worse outcomes for all other domains. The physical component summary (PCS) and mental component summary (MCS) scores were calculated based on the domain T-scores for physical and mental HRQoL, with higher scores representing better outcomes. Minimum clinically meaningful improvement was defined as a ≥3-point improvement in the pain intensity NRS score, a ≥5-point (one-half SD of the population) improvement in each domain, and a ≥5-point improvement in the PCS/MCS scores. More stringent thresholds (eg, ≥7- or ≥9-point improvements) were also examined and will be presented. Results Among the primary analysis population, baseline mean PROMIS-29 domain scores were similar between treatment groups, with functional domain scores <50 and symptom domain scores >50, indicating impaired HRQoL (Table). GUS-treated pts achieved a greater mean change from baseline at Wk 12 in each domain T-score, the pain intensity NRS score, and the PCS/MCS than PBO-treated pts. Additionally, the percentage of pts achieving minimum clinically meaningful improvement at Wk 12 was greater for GUS vs PBO in each domain, the pain intensity NRS score, and the PCS/MCS scores (Figure). Conclusion Pts with moderately to severely active UC treated with GUS IV induction experienced broad and clinically meaningful improvements in HRQoL as measured by the PROMIS-29 at Wk 12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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