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Enregistrement W4391163059 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0316

P186 Comparative Analysis of Clinical Phenotypes and Pathogenic Features between Late-Onset and Infantile-Onset Monogenic Inflammatory Bowel Disease

2024· article· en· W4391163059 sur OpenAlexaboutno aff
Fang Xiao, Hongmin Liu, Jing Xu, Yi Shen, Jingyu Liao

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAge of onsetInflammatory bowel diseaseDiseaseCrohn's diseasePathogenesisUlcerative colitisGastroenterologyInternal medicineGenetic testingPediatricsInflammatory Bowel Diseases

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previous research on monogenic IBD (m-IBD) has mainly focused on very-early-onset IBD (VEO-IBD) and Montreal classification A1 type IBD patients. In non-A1 type (age > 16y) late-onset IBD patients, some individuals also exhibit IBD manifestations due to monogenic mutations. Here we systematically review the literature, using infantile-onset monogenic IBD patients as a control, to explore the genetic characteristics, clinical presentations, and treatment strategies of late-onset monogenic IBD. Methods Based on the onset age of IBD, m-IBD was categorized into infantile-onset (IO, <2 years) and late-onset (LO, >16 years as non-A1 type based on Montreal classification) groups. A systematic review was conducted to analyze the gastrointestinal (GI) clinical features of detailed cases published from January 1990 to June 2023 and to summarize the correlation between genetic pathogenesis and onset ages. Results 512 m-IBD cases (398 IO and 114 LO) associated with 87 genes were included. Of these genes, 25 out of 87 genes were found to cause both IO and LO conditions. Crohn’s disease (CD) was the predominant type of IBD, account for 42.2% of IO and 44.7% of LO cases. Difficult-to-treat IBD patients showed similar rates (17.4% for IO and 13.0% for LO). However, infantile-onset cases were predominantly associated with complex perianal disease (13.5%), while late-onset cases were linked to postoperative recurrence following surgical resections (10.6%). Anti-inflammatory medicine and biologics were the main strategies, but in infantile-onset (IO) cases, immunosuppressants (57.9%), parenteral nutrition (26.8%), gastroenterostomy (20.2%), and HSCT (24.6%) were more frequently utilized compared to late-onset (LO) cases, where intestinal resection (37.8%) was more prevalent. Homozygosity was the predominant zygosity type (39.9% in IO and 39.3% in LO), while heterozygosity was more prevalent in LO cases (28.9%) compared to IO cases (13.3%) (p<0.05). Most of the genes associated with median onset ages of IBD before 2 years were causative genes for primary immunodeficiency (PID), whereas significantly lower rate of PID genes mutation was found in LO cases (26/27, 96.3% vs. 6/11, 54.5%, p= 0.005). Conclusion m-IBD patients predominantly present with CD, ulceration and atypical pathology, colon involvement, and difficult to treat regardless of onset ages, but vary in terms of family history, GI symptoms, location of the lesion, polyps and villous atrophy, type of complications, treatment options, and type of Difficult-to- treat IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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