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Enregistrement W4391163142 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0542

P412 Faecal Calprotectin as a predictor of endoscopic and histologic remission in patients with Ulcerative Colitis

2024· article· en· W4391163142 sur OpenAlexaffabout
Gustavo Drügg Hahn, Cristina Flores, Waqqas Afif, Gary Wild, Alain Bitton, Péter L. Lakatos, Talat Bessissow

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalprotectinUlcerative colitisGastroenterologyInternal medicineMedicineFaecal calprotectinFecesInflammatory bowel diseaseDiseaseBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Faecal calprotectin (FCP) is a reliable surrogate marker for disease activity in ulcerative colitis (UC). However, there are no consensus cut-off values for histoendoscopic remission. The aim of the study is to correlate FCP with Mayo Endoscopic Score (MES) and histological disease activity (Geboes score) of UC patients in clinical remission. Methods We performed a prospective study including adult UC patients at the McGill IBD Center between 2013 and 2017. Patients in clinical remission (partial Mayo score ≤2) or disease relapse, undergoing endoscopy for disease activity or dysplasia surveillance, were enrolled. Before bowel preparation, FCP was collected. MES was documented during colonoscopy. Biopsies were taken throughout the colon and histological activity was assessed using Geboes score (GS) by a blinded expert gastrointestinal pathologist. Results The study included 253 patients, of which 117 (46%) were male with a mean age of 38.2 years (standard deviation [SD] ± 24.8). 46% of the patients had pancolitis at the time of colonoscopy. 5-aminosalicylate were used by 68.4% of patients while 20.9% were on immunomodulators, 19% on biologics and 0.4% on small molecules as treatment. Regarding endoscopic correlation, it showed that an FCP ≥ 200 μg/g predicts MES > 1 despite clinical remission, yielding sensitivity of 59% and specificity of 74%. A FCP ≥ 123 predicts MES > 0 despite clinical remission (58% sensitivity and 70% specificity), also aiding to differentiate MES 0 from MES 1 (61% sensitivity and 70% specificity). As to histologic correlation, a FCP ≥ 80 μg/g identified histological disease activity using Geboes criteria (GS score > 3.1) in patients with clinical remission, yielding 64.7% sensitivity, 58.7% specificity and 77% positive predictive value (Figure 1). When using a GS score threshold of > 2, a cut-off value of FCP ≥ 50 μg/g, appears to be the most clinically relevant to identify patients in clinical remission who continue to have active histologic inflammation, with an 49.6% sensitivity, 41.6% specificity and 40% positive predict value. Results are summarized in Table 1. Conclusion FCP correlates very well with endoscopic and histologic disease activity and can be used as a surrogate marker for disease activity. Our study prospectively demonstrated the optimal cut-off values helping to discriminate endoscopic healing and histologic remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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