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Enregistrement W4391163159 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0622

P492 All intestinal ultrasound scores for ulcerative colitis (and IBUS-SAS) strongly correlate with endoscopic activity: a prospective study

2024· article· en· W4391163159 sur OpenAlexaboutno aff
Tommaso Innocenti, C. Di Rocco, Erica Nicola Lynch, Siro Bagnoli, Giuseppe Macrí, Francesca Rogai, Beatrice Orlandini, Andrea Bonanomi, Mónica Milla, Stefano Milani, Andrea Galli, Maria Rosa Biagini, Gabriele Dragoni

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisMedicineUltrasoundProspective cohort studyInternal medicineEndoscopic ultrasoundGastroenterologyRadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intestinal ultrasound (IUS) is gaining increasing acceptance as a reliable tool for tight monitoring of ulcerative colitis (UC). Although several IUS scores have been proposed, none has been formally implemented into official recommendations of international scientific societies. This study aims to compare the available IUS score for UC, in terms of correlation with endoscopic activity. Methods Patients with UC ≥ 18 years old undergoing partial or full colonoscopy between April and October 2023 were prospectively included. Endoscopic evaluation of at least the sigmoid colon was mandatory for inclusion, and patients with proctitis (Montreal E1) were excluded. Endoscopic activity was scored with both the Mayo Endoscopic Subscore (MES) and the Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity (UCEIS), and defined by MES ≥ 1 and UCEIS ≥ 2. IUS was performed within 4 weeks of endoscopy. The Milan Ultrasound Criteria (MUC, Allocca et al.), the UC-IUS score (Bots et al.), the US Score from Parente et al., and the score from Hata et al. were included in the analysis. Applicability of the US Score from Civitelli et al, an IUS score developed for paediatric patients, and the IBUS-SAS, an IUS score validated for Crohn’s disease, was also evaluated. The Spearman’s rank coefficient (rho = ρ) was used to perform correlations, while receiver operating characteristic (ROC) curves were compared with the Hanley & McNeil method. Results Fifty-nine patients were included, of which 59.3% and 50.8% showed any endoscopic activity using the MES and the UCEIS, respectively. Detailed information about the population is reported in Table. All the evaluated IUS scores showed a significant positive correlation with endoscopic activity (p < 0.001), with the UC-IUS score and the US Score from Civitelli et al. outperforming the others both with MES (ρ = 0.745, ρ = 0.762) and UCEIS (ρ = 0.751, ρ = 0.769). The same scores showed the highest Areas Under the Curve (AUC) for detecting a MES ≥ 2 (UC-IUS: 0.841, 95%CI 0.722-0.923, p < 0.001; Civitelli et al.: 0.842, 95%CI 0.724-0.924, p < 0.001) [Figure]. The optimal cut-offs for detecting a MES ≥ 2 with both the MUC and the Civitelli score were similar to that proposed by the Authors (> 5.04 vs > 6.20 and > 2 vs > 1, respectively). Conclusion All the included IUS scores showed good correlation with endoscopic activity. The UC-IUS and the US Score from Civitelli et al. performed better than the others in detecting a MES ≥ 2 and might be suggested to monitor disease activity of UC and intervene early during disease relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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