P356 Long-term outcome of UC patients in clinical remission with different level of mucosal activity: real world, retrospective, multicontinental study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In contrast to the increasingly rigorous endpoints of clinical trials of ulcerative colitis (UC), Mayo endoscopic score (MES) ≤ 1 is mostly set as target during clinical follow-up, but long-term outcomes may differ according to different level of healing. Therefore, our study aimed to compare the long-term outcomes of UC patients in clinical remission with different MES and UCEIS scores in real-life condition. Methods UC patients in clinical remission (defined by pMayo<2 with no rectal bleeding) who underwent colonoscopy between 2016-2020 were consecutively enrolled in this multicenter retrospective study. Mayo and UCEIS endoscopic scores were evaluated and clinical and demographic data were collected at baseline. Clinical flare, colectomy, hospitalization and treatment modifications were recorded during at least 3 year of follow-up. Primary outcome was the clinical flare, while secondary outcomes were hospitalization, colectomy, new biological initiation and biological dose escalation during follow-up. Outcomes were compared with Log-rank test and survival characteristics were plotted. Results In total, 156 UC patients were enrolled with a median age of 46.0 (IQR 35.5-58.0), while male/female ratio was 49.4 % (Table 1.). Near to half of the patients (44.9%) had MES>0 endoscopic activity at baseline. Non zero baseline MES (Figure 1.; p = 0.002; MES 0 vs 1 p = 0.004) and UCEIS (p < 0.001; UCEIS 0 vs. 1 p = 0.016) scores were associated with higher rate of clinical flare. Higher baseline MES (p = 0.042) and UCEIS (p = 0.008) scores were coupled with increased risk of hospitalization. Colectomy rates were low. Increased baseline UCEIS (p = 0.003), but not MES score was coupled with new biological treatment initiation, while only UCEIS score was associated with biological treatment intensification (>4; p = 0.008). Conclusion Our study suggests differentiating between complete MH from MES 1 as long-term outcomes were more favorable in case of lower endoscopic scores. Consequently, targeting complete MH should be considered to achieve deep remission and disease clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».