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Enregistrement W4391163243 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0092

DOP52 Guselkumab improves symptoms of fatigue in patients with moderately to severely active Ulcerative Colitis: Phase 3 QUASAR induction study results at Week 12

2024· article· en· W4391163243 sur OpenAlexaff
Axel Dignaß, Julián Panés, David T. Rubin, Kuo‐How Huang, Matthew Germinaro, D. Pandya, Chenglong Han, Yi Miao, H Zhang, Fangyi Gu, David Rowbotham, E Mihály, Brian Bressler, Gary R. Lichtenstein, Jessica R. Allegretti

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisPlaceboQuality of life (healthcare)Physical therapyPopulationInternal medicineRandomized controlled trialClinical endpointDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Fatigue is a common symptom in patients with ulcerative colitis (UC) that impairs health-related quality of life. The Phase 3 QUASAR Induction Study (NCT04033445) was a randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group, multicenter study of guselkumab (GUS), an interleukin-23 p19 subunit antagonist, in patients with moderately to severely active UC. The impact of GUS IV induction on patient-reported symptoms of fatigue is reported here. Methods Patients were randomized 3:2 to receive GUS 200 mg IV or placebo IV at Weeks 0, 4, and 8. At baseline and Week 12, patients completed the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS)-Fatigue Short Form 7a (SF7a) which includes 7 items to evaluate symptoms of fatigue (ie, tiredness, exhaustion, mental tiredness, and lack of energy) and associated impacts on daily activities (ie, activity limitations related to work, self-care, and exercise). PROMIS-Fatigue-SF7a raw scores were converted to a standard T-score based on a general US population of mean=50 and SD=10. Higher scores indicate more severe fatigue symptoms. PROMIS-Fatigue SF7a outcomes were evaluated at Week 12 based on the improvements of ≥3, ≥5 and ≥7 points from baseline in PROMIS-Fatigue SF7a T-score. A ≥7-point improvement was defined as fatigue response (multiplicity-controlled secondary endpoint). A cumulative distribution function (CDF) curve and a probability density function (PDF) plot were used to demonstrate consistency of fatigue response. Results Seven hundred one patients were randomized and treated in the primary analysis population (mean UC duration, 7.5yrs, Mayo endoscopy subscore=3 [severe disease], 67.9%, and mean modified Mayo score, 6.9, at baseline). The mean (SD) PROMIS-Fatigue SF7a T-scores at baseline were similar between the treatment groups: 56.0 (8.77) for GUS 200 mg IV and 56.4 (8.90) for placebo IV. At Week 12, the mean change from baseline in PROMIS-Fatigue SF7a T-score was -5.7 for GUS and -2.1 for placebo (nominal p<0.001). Compared with placebo at Week 12, a higher proportion of GUS-treated patients achieved fatigue response (Table 1) and clinically meaningful ≥3-point and ≥5-point improvements in PROMIS-Fatigue SF7a T-scores (56.8% and 49.4% vs 34.6% and 26.4%, respectively, both nominal p<0.001). Both the CDF curve and PDF plot demonstrated consistency of greater treatment effect of GUS on fatigue vs placebo (Figure 1). Conclusion Moderately to severely active UC patients who received GUS induction treatment showed greater improvement in patient-reported symptoms of fatigue at Week 12 compared with placebo-treated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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