Sex-Related Differences in Self-Reported Symptoms at Diagnosis in Pheochromocytomas and Paragangliomas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context Biological sex can play a role in the severity of certain diseases. Objective Our objective was to evaluate whether sex-related differences affect the signs and symptoms of pheochromocytomas and paragangliomas (PPGLs) at presentation. Methods We reviewed the records of patients with PPGLs at our center from 1995 to 2022. Results Our study included 385 patients with PPGLs: 118 (30.6%) head and neck paragangliomas (HNPGLs), 58 (15.1%) thoracoabdominal paragangliomas (TAPGLs) and 209 (54.3%) pheochromocytomas (PHEOs). The cohort consisted of 234 (60.8%) women and 151 (39.2%) men. At diagnosis, more women than men presented with headaches (47.5% vs 32.4%; P = .007); however, more men presented with diabetes (21.1% vs 12.5%; P = .039). When subdivided by tumor location, headaches occurred more often in women with HNPGLs and TAPGLs (31.0% vs 11.4%; P = .0499 and 60.0% vs 21.7%; P = .0167). More men presented with diabetes among patients with PHEOs (28.2% vs 11.2%; P = .0038). In regard to nonsecretory PPGLs, women presented with a higher prevalence of headaches (46.9% vs 3.6%; P = .0002), diaphoresis (16.3% vs 0.0%; P = .0454), and palpitations (22.4% vs 0.0%; P = .0057). In patients with secretory tumors, women presented with more headaches (58.9% vs 42.7%; P = .0282) and men with more diabetes (29.3% vs 12.5%; P = .0035). Conclusion In our cohort, more women presented with headaches across all tumor types and secretory statuses. More men presented with diabetes among patients with PHEOs and secretory tumors. In nonsecretory PPGLs, women had more adrenergic symptoms. These findings can be explained by differences in adrenergic receptor sensitivity, self-reported symptoms, and possibly other vasoactive peptides and sex-hormone status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».