A post hoc analysis of previously untreated patients with severe hemophilia A who developed inhibitors in the PUPs A-LONG trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Inhibitor development is a major therapeutic complication for people with hemophilia. The phase 3 PUPs A-LONG study evaluated the safety and efficacy of efmoroctocog alfa (a recombinant factor VIII Fc fusion protein, herein referred to as rFVIIIFc) in previously untreated patients (PUPs) with severe hemophilia A. Male PUPs <6 years old were enrolled and received rFVIIIFc; inhibitor development was the primary end point. Post hoc analyses, including patient treatment regimen patterns and timing of inhibitor development, descriptive and Kaplan-Meier analyses of time to first inhibitor-positive test by treatment regimen and by titer, and consumption, were performed to describe patients who developed inhibitors during PUPs A-LONG. We investigated patient characteristics (eg, demographics and genotype) and nongenetic risk factors (eg, intense factor exposure and central venous access device [CVAD] placement) that may predict inhibitor development and characteristics of inhibitor development (low-titer vs high-titer inhibitor). Baseline characteristics were similarly distributed for age, race, and ethnicity across both patients who were inhibitor-positive and those who were inhibitor-negative (all P > .05). High-risk F8 variants were associated with development of high-titer inhibitors (P = .028). High-titer inhibitor development was often preceded by the presence of a low-titer inhibitor. Patients whose low-titer inhibitor progressed to a high-titer inhibitor received a higher mean dose per infusion (98.4 IU/kg, n = 5) compared with those whose low-titer inhibitor resolved spontaneously (59.2 IU/kg, n = 7; P = .033) or persisted (45.0 IU/kg, n = 5; P = .047). There was no association between CVAD placement surgery and inhibitor development. Post hoc analyses suggest that F8 genotype and dose of factor are as important as inhibitor risk factors and require further investigation. This study was registered at ClinicalTrials.gov as #NCT02234323.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».