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Enregistrement W4391163646 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0318

P188 Cumulative inflammatory burden as a risk factor for colorectal neoplasia in inflammatory bowel disease patients with primary sclerosing cholangitis: a multi-center case-control study

2024· article· en· W4391163646 sur OpenAlexaffabout
L van Lierop, Monica E. W. Derks, Maarten te Groen, Cuong Tran, Ellina Lytvyak, Gerard Dijkstra, Aldo J. Montaño‐Loza, Frank Hoentjen

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary sclerosing cholangitisInternal medicineInflammatory bowel diseaseColonoscopyGastroenterologyUlcerative colitisCrohn's diseaseConcomitantDiseaseRisk factorColectomySingle CenterColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD) patients with concomitant primary sclerosing cholangitis (PSC-IBD) have a 25-year cumulative risk of up to 50% to develop colorectal neoplasia (CRN). Mucosal inflammation is an important driver of CRN, but it is unknown whether this also applies to PSC-IBD patients. We aimed to assess the impact of chronic mucosal inflammation per colonic segment on CRN risk in PSC-IBD patients. Methods This is a multi-center case-control study including cases with PSC-IBD and CRN and controls with PSC-IBD without CRN. Subjects were included from 8 medical centers in Canada and the Netherlands. Exclusion criteria were a CRN diagnosis prior to IBD or PSC diagnosis, familial CRC syndromes, and <2 available colonoscopy reports. Data was collected on demographics, IBD and PSC disease characteristics, CRN lesions, and endoscopy reports between 1977 and 2023. Pan-colonic and segmental (right colon, transverse colon, left colon, rectum) endoscopic cumulative inflammatory burden scores were calculated as the sum of (mean) endoscopic inflammation severity between colonoscopies x length of the surveillance interval until index procedure. The index procedure was the colonoscopy during which CRN was detected (cases) or randomly selected and matched for disease duration (controls). The primary outcome was a CRN diagnosis, secondary outcomes were CRN grade and location, time to CRN (Kaplan-Meier curve), pan-colonic cumulative inflammatory burden, cumulative inflammatory burden per colonic segment harboring CRN, and colonic surgery. Results We included 335 PSC-IBD patients (224 UC, 101 CD) with a median follow-up of 8 years (IQR: 5.0-14.0) and 6 endoscopies (IQR: 4.0-8.0). Median disease duration was 19.5 years for IBD (IQR: 11.0-26.0) and 13 years for PSC (IQR: 7.0-19.0). Advanced neoplasia (HGD or CRC) was found in 35 out of 102 cases (34%). Fifty-six (55%) cases were diagnosed with > 1 lesion, and 43 (42%) had ≥ 1 right-sided lesion. Median time to index CRN was 17 years (IQR: 8.0-24.0). Sixty-six patients underwent (sub)total colectomy or proctocolectomy, including 49 (74%) due to CRN diagnosis. There was no difference in pan-colonic cumulative inflammatory burden scores (mean scores: 4.7 (cases) and 3.7 (controls); P=0.21, 95%-CI: -2.52-.56) and segmental scores (mean scores: 4.9 (cases) and 4.1 (controls); P=0.27, 95%-CI: -2.29-.65) between cases and controls. Mortality was 13% (n=45.) Conclusion In this large multi-center cohort study, the risk for CRN-associated colectomy in PSC-IBD was high, while pan-colonic and segmental cumulative inflammatory burden scores were not associated with CRN risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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