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Enregistrement W4391163671 · doi:10.1177/17446295241229364

“Everything has changed since COVID”: Ongoing challenges faced by Canadian adults with intellectual disabilities during waves 2 and 3 of the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4391163671 sur OpenAlexafffundabout
Yousef Safar, Fatima Formuli, Tiziana Volpe, Laura St. John, Yona Lunsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disabilities · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPandemicThematic analysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intellectual disabilityAnticipation (artificial intelligence)PsychologyMental healthMedical educationQualitative researchPublic relationsMedicinePolitical scienceSociologyPsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has disrupted the lives of people with intellectual disabilities in many ways, impacting their health and wellbeing. Early in the pandemic, the research team delivered a six-week virtual group-based program to help Canadian adults with intellectual disabilities cope and better manage their mental health. The study's objective was to explore ongoing concerns among individuals with intellectual disabilities following their participation in this education and support program. Thematic analysis was used to analyze participant feedback provided eight weeks after course completion. Twenty-four participants were interviewed in January 2021 and May 2021 across two cycles of the course. Three themes emerged: 1) employment and financial challenges; 2) navigating changes and ongoing restrictions; and 3) vaccine anticipation and experience. These findings suggest that despite benefiting from the program, participants continued to experience pandemic-related challenges in 2021, emphasising the need to continually engage people with intellectual disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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