An Eco-Friendly RP-HPLC Method Development and Validation for Quantification of Favipiravir in Bulk and Tablet Dosage Form Followed by Forced Degradation Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, an eco-friendly simple, precise reverse phase high-performance liquid chromatography (HPLC) method has been developed and validated for Favipiravir in bulk and tablet dosage form followed by its force degradation study. The proposed method was validated to obtain official requirements including stability, accuracy, precision, linearity, robustness and selectivity as per International Council for Harmonisation of Technical Requirements for Pharmaceuticals for Human Use (ICH) Guidelines. The estimation was developed on C (18) column reversed-phase using the mobile phase composition as methanol:water (10:90 v/v). The flow rate was set as 1 ml/min, and the maximum absorption was observed at 323 nm using Shimadzu Photo Diode Array detector. The Favipiravir, drug showed a precise and good linearity at the concentration ranges of 10-50 μg/mL. The Revearse Phase High Perforance Liquid Chromatography assay showed the highest purity ranging from 99.90 to 100.02% for Favipiravir, tablet dosage form, and 100.15% was the mean percentage purity. The percent recovery was found within the acceptance limit of (98.6-100.0%). Intra- and inter-day precision studies of the method were less than the maximum allowable limit percentage of relative standard deviation ≤ 2.0. The Favipiravir retention time was found to be 5.00 min. To examine the stability of the drug, various forced degradation studies were conducted on Favipiravir Active Pharmaceutical Ingredient. The developed method was validated according to the ICH guidelines. A very quick, cost-effective, precise and accurate HPLC method for the determination of Favipiravir has been developed and validated in compliance with ICH guidance Q2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle