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Enregistrement W4391164435 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0431

P301 Distinct plasma proteomic biomarkers associate with disease progression in patients with Inflammatory Bowel Diseases

2024· article· en· W4391164435 sur OpenAlexaboutno aff
F E Veenstra, Shixian Hu, Hendrik M. van Dullemen, Marijn C. Visschedijk, Klaas Nico Faber, Gerard Dijkstra, Janneke N. Samsom, Eleonora A. Festen, Rinse K. Weersma, Lieke M. Spekhorst, Arno R. Bourgonje

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineInflammatory Bowel DiseasesDiseaseBioinformaticsImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory bowel diseases (IBD), including Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), are characterized by complex pathophysiology, phenotypic heterogeneity and disease progression. Patients with IBD show distinct shifts in circulating inflammatory proteins, which may be suggestive of biological mechanisms behind clinical disease progression. Thus far, proteomics studies in IBD have primarily focused on changes in the plasma proteome at pre- and post-diagnostic stages, as well as its genetic and phenotypic determinants. However, studies focusing on proteomic biomarkers for predicting the risk of disease progression are lacking. Here we aimed to identify plasma proteomic biomarkers associated with disease progression in patients with IBD. Methods In this study, a total of 83 inflammation-related plasma proteins were quantified in a cohort of 452 patients with IBD (267 with CD, 185 with UC) who participated in the 1000IBD project and had available follow-up data. Proximity extension assay technology was leveraged to measure these proteins. Disease progression outcomes, including the development of intestinal stenosis, IBD-related surgical interventions, and extraintestinal manifestations (EIMs), were extracted from electronic health records. Logistic regression analyses and Cox proportional hazards regression models were used to investigate associations between plasma proteins and the risk of disease progression outcomes. Results During a median follow-up of 10.3 (interquartile range [IQR] 7.6-11.1) years, 63 (23.6%) patients with CD developed intestinal stenosis, 53 (19.9%) patients with CD and 14 (7.6%) patients with UC underwent IBD-related surgery, and 120 (44.9%) patients with CD and 45 (24.3%) patients with UC developed EIMs. On multivariable analysis, macrophage colony-stimulating factor-1 (CSF-1) was most strongly associated with the presence of stricturing disease (Montreal B2 phenotype) (odds ratio [OR] per doubling in protein level 4.5, 95%CI: 1.6-12.9, P=0.005) and with a shorter stenosis-free survival (hazard ratio [HR] per doubling 4.2, 95%CI: 1.5-11.6, P=0.006). Furthermore, interferon-gamma (IFN-γ) was most strongly associated with surgery in CD (OR per doubling 1.6, 95%CI: 1.2-2.2, P=0.003) and with shorter surgery-free survival in CD (HR per doubling 1.4, 95%CI: 1.2-1.7, P<0.001) in multivariable analysis. Conclusion This study highlights that disease progression in IBD is associated with elevated levels of specific inflammatory plasma proteins. Specifically, CSF-1 and IFN-γ show most promise as possible proteomic biomarkers for the future development of intestinal stenosis and the risk of surgical interventions in patients with CD, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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