P334 The longitudinal analysis of fecal microbiota in response to ustekinumab treatment in patients with Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Emerging evidence supports that treatment of Crohn’s disease (CD) can alter the intestinal microbiota, which can play a significant role in the pathogenesis and therapeutic outcomes of CD. Ustekinumab (UST) has also been reported to modify the intestinal microbiota during a short-term treatment period. However, the long-term impact of UST treatment on the intestinal microbiota has rarely been studied. Methods We prospectively enrolled patients with CD who were planning to start UST treatment and collected fecal samples before (baseline) and after UST administration at week 20 and week 52. Fecal bacterial taxonomic diversity and composition were analyzed through 16S ribosomal ribonucleic acid (rRNA) gene amplicon sequencing. The difference in the intestinal microbiota between clinical remitters and non-remitters defined by Crohn’s disease activity index (CDAI) was investigated, along with the longitudinal changes in the intestinal microbiota. Results A total of 124 fecal samples acquired from 43 patients were analyzed (median age 30 years, male 76.7%, median CDAI at baseline 183.2). Clinical remission was observed in 34.9% (n=15/43), 61.0% (n=25/41), and 60.0% (n=24/40) at baseline, week 20, and week 52, respectively. Shannon’s alpha diversity index increased significantly at week 20 and week 52 compared to baseline (both P<0.001). Compared to non-remitters, a significant increase of Shannon’s alpha diversity index was also observed among remitters (P=0.044) across all time points, while no significant difference was noted at each time point. The beta diversity analysis based on the Bray-Curtis distance revealed a significant difference among remitters at week 20 (P=0.027), however, there were no significant differences at other time points. Compared to the baseline, the abundance of the Firmicutes phylum was higher at week 20 (P=0.048) and 52 (P=0.019). The Lactobacillus genus (P=0.042), and Lactobacillus gasseri group (P=0.016) were significantly less abundant in remitters, while the Lachnospiraceae family (P=0.017) was more abundant in remitters. At week 20, Bifidobacterium genus (P=0.027) and Bifidobacterium pseudolongum group (P=0.040) were significantly more abundant in remitter while the Lactobacillus genus was less abundant (P=0.009) in remitter (Figure 1). Conclusion The alteration of fecal microbiota after UST treatment may have the potential to serve as a biomarker for predicting clinical remission. Financial Support This study was supported by the National Research Foundation of Korea (NRF) grant funded by the Korea government (MSIT) (NRF-2021R1A2C2095096), the grant (2020IT0012) from the Asan Institute for Life Sciences, Seoul, Korea and the grant (CR 2017-4) from CELLTRION PHARM, Inc., Chungcheongbuk-do, Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».