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Enregistrement W4391165242 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjad212.0012

OP12 Mirikizumab improves fatigue, bowel urgency, and quality of life in patients with moderately to severely active Crohn’s Disease: Results from a phase 3 clinical trial

2024· article· en· W4391165242 sur OpenAlexaff
Simon Travis, Tadakazu Hisamatsu, Monika Fischer, Marla Dubinsky, Vipul Jairath, M Chen, Marc Ferrante, Laurent Peyrin‐Biroulet, Britta Siegmund, Marijana Protić, Nathan Morris, Subrata Ghosh

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrohn's diseaseMedicineQuality of life (healthcare)DiseasePhysical therapyInternal medicineGastroenterologyClinical trialNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mirikizumab (miri), an anti-IL-23p19 antibody, is approved for the treatment of ulcerative colitis and under development for Crohn’s disease (CD). We investigated how miri impacted fatigue, bowel urgency, and health-related quality of life (HRQoL) through 52 weeks in patients with moderately to severely active CD in the Phase 3 VIVID-1 study. Methods In the treat-through VIVID-1 (NCT03926130) study, patients (N=1065) with moderately to severely active CD and a Simple Endoscopic Score for CD (SES-CD) score ≥7 (or ≥4 for patients with isolated ileal disease) and failure to biologic and/or conventional therapy were randomized in a 6:3:2 ratio to receive miri (N=579) (a single 900mg intravenous (IV) dose at W0, W4, and W8 followed by a subcutaneous (SC) dose of 300 mg at W12 and then every 4 weeks), ustekinumab (N=287) (6mg/kg IV at W0 and SC dose of 90mg at W8 and then every 8 weeks), or PBO (N=199). At W12 PBO responders continued PBO to W52; PBO-non-responders received the same blinded miri regimen as described above. This analysis focuses on results in patients randomized to either miri or PBO. The change from baseline for Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F), Urgency Numeric Rating Scale (UNRS), and Inflammatory Bowel Disease Questionnaire (IBDQ) total and domain scores (bowel symptoms, systemic symptoms, emotional function, social function) were analyzed through W52. IBDQ response (≥16-point improvement from baseline) and remission (total score ≥ 170) rates were also analyzed at W12 and W52. For binary variables, adjusted risk differences were compared between miri and PBO using the Cochran-Mantel-Haenszel (CMH) test. For continuous variables, least squares mean changes from baseline were compared between treatment groups using ANCOVA. Results Significant improvement in mean change from baseline to W12 and W52 were observed with miri for FACIT-F, UNRS, and IBDQ total and domain scores (all p<0.000001 at W52) (Figure 1&2). Miri-treated patients showed improved UNRS scores versus PBO as early as W8 with statistical significance sustained to W52 (Figure 1B). At W12 and W52, a greater percentage of miri-treated patients achieved IBDQ response (W12: p<0.000001; W52: p<0.000001) and remission (W12: p<0.000001; W52: p<0.000001) compared to PBO (Figure 2A&B). Conclusion Treatment with miri resulted in improvements in fatigue, bowel urgency, and HRQoL at W12 and W52 in patients with moderately to severely active CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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