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Enregistrement W4391165305 · doi:10.21203/rs.3.rs-3868352/v1

Pulmonary Fibrosis Followed by Severe Pneumonia in Patients with COVID- 19 infection: A Prospective Multicentre Study

2024· preprint· en· W4391165305 sur OpenAlexaff
Jung‐Hyun Kim, Ganghee Chae, Won‐Young Kim, Chi-Ryang Chung, Young‐Jae Cho, Jinwoo Lee, Yangjin Jegal, Joon-Sung Joh, Tae Yun Park, Jung Hwa Hwang, Bo Da Nam, Hee‐Young Yoon, Jin Woo Song

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensNational Defence Medical Centre
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesNational Research Foundation of KoreaMinistry of EnvironmentDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesNational Research Foundation
Mots-clésMedicinePneumoniaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pulmonary fibrosisProspective cohort studySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakInternal medicineFibrosisIntensive care medicineVirologyDiseaseOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Backgrounds : The management of lung complications, especially fibrosis, after coronavirus disease (COVID-19) pneumonia, is an important issue in the COVID-19 post-pandemic era. We aimed to investigate risk factors for pulmonary fibrosis development in patients with severe COVID-19 pneumonia. Methods Clinical and radiologic data were prospectively collected from 64 patients who required mechanical ventilation due to COVID-19 pneumonia and were enrolled from eight hospitals in South Korea. Fibrotic changes on chest computed tomography (CT) was evaluated by visual assessment, and extent of fibrosis (mixed disease score) was measured using automatic quantification system. Results Sixty-four patients were enrolled, and their mean age was 58.2 years (64.1% were males). On chest CT (median interval: 60 days [interquartile range, IQR; 41–78 days] from enrolment), 35 (54.7%) patients showed ≥ 3 fibrotic lesions. The most frequent fibrotic change was traction bronchiectasis (47 patients, 73.4%). Median extent of fibrosis measured by automatic quantification was 10.6% (IQR, 3.8–40.7%). In a multivariable Cox proportional hazard model, which included nine variables with a p-value of < 0.10 in an unadjusted analysis as well as age, sex, and body mass index, male sex (hazard ratio [HR], 3.01; 95% confidence interval [CI], 1.27–7.11) and higher initial sequential organ failure assessment (SOFA) score (HR, 1.18; 95% CI, 1.02–1.37) were independently associated with pulmonary fibrosis (≥ 3 fibrotic lesions). Conclusion Our data suggests that male gender and higher SOFA score at intensive care unit admission were associated with pulmonary fibrosis in patients with severe COVID-19 pneumonia requiring mechanical ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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