The influence of estrogen on myocardial post-translational modifications and cardiac function in women
Notice bibliographique
Résumé
The lifetime risk of heart failure (HF) is comparable in men and women; nevertheless, disparities exist in our understanding of how HF differs between sexes. Several differences in cardiac physiology exist between men and women including the propensity to develop specific HF phenotypes. Men are more likely to be diagnosed with HF failure with reduced ejection fraction, while women have a greater propensity to develop HF with preserved ejection fraction. The mechanisms responsible for these differences remain unclear. Post-translational modifications (PTMs) of myofilament proteins likely contribute to these sex-specific propensities. The role of PTMs in heart disease is an expanding field with immense potential therapeutic targets. However, numerous PTMs remain underexplored, particularly in the context of the female heart. Estrogen, a key gonadal hormone, cardioprotective in pre-menopausal women and its loss with menopause likely contributes to disease in aging women. However, how estrogen regulates PTMs to contribute to HF development is not fully clear. This review outlines key sex differences in HF along with characterizing the contributions of novel myocardial PTMs in cardiac physiology and their regulation by estrogen. Collectively, we highlight the necessity for further investigation into women's heart health and the distinctive mechanisms distinguishing women from men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».